Scribe
Staff Backend Engineer, Data Ingestion
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Staff-инженер в команду Recorder Engineering платформы Scribe. Отвечает за backend-платформу и observability систем захвата и ингестии данных Workflow Mapping, работающих на сотнях тысяч установок по всему миру.
Задачи
- Строить и развивать платформу мониторинга и observability для сотен тысяч десктопных приложений и браузерных расширений по всему миру
- Определять и улучшать метрики надёжности рекордера, здоровья захвата данных и доступности системы Agentic Workflow Mapping
- Владеть backend-сервисами ингестии, связывающими захват данных с обработкой и AI-пайплайнами, с фокусом на масштаб, надёжность и производительность
- Повышать надёжность фоновых задач и оркестрации, чтобы захваченные данные надёжно проходили через платформу
- Проектировать, разворачивать и эксплуатировать production-сервисы в AWS, используя observability для выявления сбоев и узких мест
- Задавать техническое направление и вести roadmap фич, надёжности и observability клиентской платформы Workflow Mapping совместно с Recorder Engineering и смежными командами
- Вести кросс-командную техническую работу, прояснять зоны ответственности, разблокировать инженеров и задавать высокую планку по масштабируемой архитектуре и поддерживаемому коду
Требования
- Глубокий опыт разработки backend-приложений и владение сложными production-системами на уровне Staff
- Сильные навыки Python, комфортная работа с TypeScript и Go по необходимости
- Опыт проектирования и эксплуатации распределённых систем и крупномасштабных пайплайнов ингестии данных, понимание компромиссов между надёжностью, производительностью и масштабом
- Опыт построения систем мониторинга и observability, делающих здоровье production измеримым
- Уверенная работа с очередями сообщений, фоновыми задачами и инструментами оркестрации: Celery, SQS, RabbitMQ или Kafka
- Опыт проектирования, развёртывания и поддержки production-сервисов в AWS
- Умение превращать неоднозначную задачу в технический roadmap, выстраивать инженеров и доводить работу от дизайна до эксплуатации
- Сочетание hands-on разработки с техническим лидерством, прагматичный и поддерживаемый код, ответственность за здоровье систем
Условия
- Удалённый формат работы
- Equity для всех full-time сотрудников
- Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудника и иждивенцев
- Гибкий оплачиваемый отпуск и корпоративные праздники
- 401(k)
- Оплачиваемый родительский отпуск
- Ежедневные обеды (офис в Сан-Франциско)
- Компенсация транспортных расходов
- Стипендия на домашний офис
Навыки
- Python
- TypeScript
- Go
- AWS
- Celery
- SQS
- RabbitMQ
- Kafka
- Django
- Distributed Systems
- Observability
- Data Ingestion