AI Engineering Lead

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель AI-инженерии в Ford Motor Company: проектирование и масштабирование enterprise AI-решений — агентных систем, копилотов, RAG и интеллектуальной автоматизации процессов. Роль сочетает техническое лидерство, продуктовое мышление и стратегическое развитие AI-экосистемы Integrated Services.

Задачи

• Определять и масштабировать AI-возможности совместно с бизнес-лидерами и продуктовыми командами
• Формировать видение, роадмапы и метрики успеха AI-решений
• Развивать AI-стратегию в области Generative AI, Agentic AI, разговорных интерфейсов и интеллектуальной автоматизации
• Выстраивать фреймворки governance для Responsible AI, безопасности, комплаенса и масштабируемости
• Руководить кросс-функциональными AI-программами и влиять на топ-менеджмент через бизнес-кейсы и демонстрации
• Проектировать end-to-end AI-решения: копилоты, RAG-архитектуры, мультиагентные системы, AI-аналитика, семантический поиск
• Внедрять практики AI Engineering, MLOps и LLMOps: CI/CD, версионирование промптов, тестирование, мониторинг, lifecycle management
• Создавать переиспользуемые AI-фреймворки, акселераторы и инженерные паттерны
• Оценивать новые AI-технологии и ускорять внедрение аналитики и AI в бизнес
• Обеспечивать production-grade деплой AI-приложений с использованием контейнеризации и облачной инфраструктуры
• Встраивать AI-возможности в дашборды, self-service аналитику, приложения и бизнес-процессы
• Выстраивать мониторинг производительности AI, надёжности, governance и adoption
• Руководить и менторить AI-инженеров, развивать стандарты и общие инструменты
• Развивать сообщества практик и AI Centers of Excellence, поддерживать культуру экспериментов и обучения

Требования

• Bachelor’s Degree в Computer Science, AI, Data Science, Engineering, IT или смежной области
• 5–8 лет опыта разработки enterprise-решений в области software, analytics, data или AI
• 5+ лет опыта разработки на Python и современных практик software engineering
• 3+ года проектирования, деплоя и поддержки AI/ML или Generative AI решений в production
• Опыт создания и деплоя Generative AI, conversational AI, Copilot или агентных решений
• Опыт роли senior technical lead: trade-offs и архитектурные решения
• Опыт работы с облачными AI-платформами (предпочтительно GCP)
• Понимание API, cloud-native архитектур, CI/CD и enterprise-разработки
• Практический опыт с Generative AI, RAG и enterprise AI deployment

Условия

• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, покрытие рецептурных препаратов
• Гибкие дни по уходу за семьёй, оплачиваемый родительский отпуск, программы адаптации для новых родителей, субсидируемый backup child care
• Поддержка усыновления и суррогатного материнства, лечение фертильности
• Скидки на автомобили для сотрудников и членов семьи, management leases
• Оплата обучения
• Активные employee resource groups
• Оплачиваемое время на волонтёрство
• Щедрый график оплачиваемых праздников, включая неделю между Рождеством и Новым годом
• Оплачиваемый отпуск и возможность докупить дополнительные дни
• Визовая поддержка доступна
• Предоставляется помощь с релокацией
• Диапазон зарплат: $85,400–$192,000 (salary grade 6-8)

Навыки

• Python
• GCP
• Vertex AI
• BigQuery
• Cloud Storage
• Dataflow
• LLM
• RAG
• Agentic AI
• Copilot
• Prompt Engineering
• Vector Databases
• Embeddings
• Semantic Search
• MLOps
• LLMOps
• CI/CD
• Git
• Docker
• APIs
• Cloud-native architectures
• LangChain
• LangGraph
• Semantic Kernel
• SQL
• Spark
• OpenAI
• Anthropic
• Gemini