Gen AI Engineering Analyst - Vice President

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-роль в Citi (Applications Development Technology Lead Analyst) для руководства анализом и разработкой приложений, включая Gen AI/ML-решения. Нужен опытный инженер, который ведёт проекты, консультирует разработчиков и обеспечивает соответствие архитектуре и стандартам банка.

Задачи

• Взаимодействовать с несколькими управленческими командами для интеграции функций и определения необходимых улучшений систем
• Решать сложные задачи и проекты с высоким влиянием через глубокий анализ бизнес- и системных процессов
• Обеспечивать соответствие дизайна приложений общей архитектуре
• Разрабатывать стандарты кодирования, тестирования, отладки и внедрения
• Консультировать и обучать разработчиков и аналитиков среднего уровня, распределять работу
• Оценивать риски при принятии бизнес-решений и обеспечивать соблюдение нормативных требований

Требования

• 6+ лет релевантного опыта в разработке приложений или системном анализе
• Уверенное владение Python, Java/C++, Kubernetes
• Практический опыт разработки моделей с TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn
• Опыт проектирования, создания и использования API и веб-сервисов (REST, GraphQL)
• Знание Docker, Kubernetes
• Опыт работы с Pandas и NumPy для очистки, трансформации и анализа данных
• Опыт развёртывания и управления приложениями на AWS, Azure или Google Cloud
• Практический опыт с NLP-библиотеками NLTK, spaCy или Hugging Face Transformers
• Опыт создания визуализаций и дашбордов (Power BI, Tableau, Matplotlib)
• Владение Git и совместными workflow на GitHub
• Понимание метрик оценки моделей: Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC
• Степень бакалавра в Computer Science или эквивалентный опыт; магистратура предпочтительна

Условия

• Полная занятость
• Конкурентные бенефиты: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, 401(k), страхование жизни, несчастных случаев и инвалидности, wellness-программы
• Оплачиваемые отпуска, больничные и праздничные дни
• Возможны дискреционные и формульные премии и удержания
• Равные возможности трудоустройства

Навыки

• Python
• Java
• C++
• Kubernetes
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• REST
• GraphQL
• Django
• Flask
• Docker
• Pandas
• NumPy
• Apache Spark
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• AWS SageMaker
• Azure ML
• NLP
• NLTK
• spaCy
• Hugging Face Transformers
• Power BI
• Tableau
• Matplotlib
• Git
• GitHub