Core AI Platform Engineer - Assistant Vice President

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по искусственному интеллекту уровня Assistant Vice President в iCapital. Проектирование и внедрение production-систем ИИ: LLM-приложения, AI-агенты, RAG, документная аналитика и генеративные решения для бизнес-процессов.

Задачи

• Проектировать и внедрять production-системы ИИ: документная аналитика (IDP), интеллектуальные базы знаний, агентная оркестрация, разговорный ИИ и генеративные приложения
• Вести AI-проекты end-to-end: от постановки задачи и согласования со стейкхолдерами до дизайна, реализации, деплоя, мониторинга и улучшения
• Участвовать в техническом дизайне и архитектурных решениях: API, декомпозиция систем, стратегия оценки, инфраструктурные паттерны
• Разрабатывать и применять фреймворки оценки AI-систем: метрики, бенчмарк-датасеты, строгое версионирование и воспроизводимость
• Работать напрямую с Product, Operations, Legal и бизнес-командами: выявлять AI-возможности, переводить требования в технические планы, объяснять tradeoffs и риски
• Поддерживать и менторить младших инженеров через code review, design review и совместное решение задач
• Выявлять системные проблемы и улучшать процессы, инструменты и инфраструктуру команды

Требования

• 5+ лет опыта разработки и деплоя production AI/ML-систем, включая cloud-native решения на AWS или аналогах
• Уверенное владение Python и лучшими практиками разработки: контроль версий, CI/CD, тестирование, документация, масштабируемый и поддерживаемый код
• Глубокая экспертиза в production AI: LLM-приложения, AI-агенты, RAG, разговорный ИИ, документная аналитика, агентные workflow и современные AI-фреймворки
• Опыт проектирования, деплоя и эксплуатации end-to-end ML-пайплайнов: обучение, деплой, мониторинг, оценка и непрерывное улучшение
• Сильная база в статистике, экспериментах, качестве данных и оценке AI-систем: бенчмарки, метрики, анализ ошибок, оптимизация по точности, надёжности, масштабируемости, стоимости и latency
• Опыт участия в обсуждении технической архитектуры, проведения code/design review и менторинга инженеров
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, умение документировать решения и объяснять сложные концепции нетехнической аудитории
• Желательно: опыт в финансовых услугах или FinTech, особенно в документоёмких и регулируемых средах
• Желательно: вклад в open-source, публикации, выступления на конференциях, патенты или иное лидерство мнений в прикладном AI/ML

Условия

• Базовая зарплата от $120,000 до $170,000
• Компенсационный пакет включает зарплату, equity для всех full-time сотрудников и годовой performance-бонус
• Комплексный benefits-пакет: пенсионный план с участием работодателя, субсидированное медстрахование со 100% оплатой стоматологии, зрения, телемедицины и виртуальной психологической помощи
• Родительский отпуск и неограниченный оплачиваемый отпуск (PTO)
• Работа в офисе с понедельника по четверг, возможность удалённой работы по пятницам

Навыки

• Python
• AWS
• LLM
• AI agents
• RAG
• conversational AI
• document intelligence
• agentic workflows
• machine learning pipelines
• CI/CD
• statistics
• experimentation
• data quality
• model evaluation
• API design