PAREXEL
Data Surveillance Analyst - based in selected EMEA locations
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Аналитик по надзору за данными в Parexel: анализ научных и операционных данных для поддержки процесса Data Surveillance и проверки Quality Tolerance Limits, разработка планов надзора и участие во внутренних и внешних встречах проекта.
Задачи
- Поддерживать разработку Data Surveillance Plan, включая Key Risk Indicators, Quality Tolerance Limits и центральный статистический анализ
- Настраивать и поддерживать технологии Data Surveillance (например, CluePoints Central Monitoring Platform): создание маппинга импорта данных, стандартных и кастомных KRI, параметров статистического анализа
- Проводить обзор данных через используемые технологии и дополнительные источники согласно плану надзора, включая Quality Tolerance Limits
- Документировать находки в DS Findings Form, системе отслеживания проблем и других системах
- Взаимодействовать с технологическими командами для поиска решений, соответствующих бизнес- и технологической стратегии
- Выявлять и оценивать потенциальные тренды качества данных, выбросы и возникающие проблемы, определять и реализовывать последующие действия
- Участвовать во внутренних и внешних встречах, аудитах и регуляторных инспекциях
- Своевременно эскалировать проблемы сайтов и исследований, требующие немедленных действий
- Выполнять основные проверки согласно DS Plan и документировать атипичные данные
- Сотрудничать с членами DS-команды для сопоставления находок из разных источников
- Поддерживать Project Leads на встречах DS Review, вести обсуждения и согласовывать действия
- Формировать список сигналов и действий, готовый для клиента
- Поддерживать документирование действий в CluePoints Issue Management system
- Завершать, распространять и архивировать Central Monitoring Report
Требования
- Высшее образование (медицина, биологические науки, фармация и/или аналитика данных)
- Свободный английский язык
- Практический опыт программирования на SAS, R и/или SQL — обязателен
- Опыт работы с процессами Risk-Based Quality Management (RBQM) и методами надзора за данными
- Знакомство с централизованным мониторингом и практиками Data Driven Monitoring
- Владение анализом данных, выявлением трендов и триажем проблем
- Уверенное владение ПО: CTMS, EDMS, MS Office
- Базовое понимание доменов SDTM и концепций работы с данными
- Опыт работы с CluePoints будет преимуществом
- Клиентоориентированность и сильная ориентация на качество
- Эффективность в матричных и глобальных виртуальных командах
- Отличные межличностные и коммуникационные навыки, включая презентационные
- Сильные навыки тайм-менеджмента и многозадачности
- Способность работать самостоятельно с минимальным контролем
Условия
- Работа из дома (home-based) для кандидатов в отдельных локациях EMEA
- Участие в прорывных проектах
- Коллаборативная и инклюзивная рабочая среда
- Профессиональный рост и развитие
- Баланс работы и жизни, гибкий график
Навыки
- SAS
- R
- SQL
- CluePoints
- CTMS
- EDMS
- MS Office
- SDTM
- RBQM
- Data Driven Monitoring