Backend Engineer - Data & Orchestration

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер, который становится владельцем всей дата-платформы компании: собирает, хранит и обслуживает данные, отвечает за пайплайны, бэкенд-сервисы и их надёжность. Роль для инженера, который сам эксплуатирует то, что строит, в небольшой быстрорастущей команде.

Задачи

• Поддерживать работу скраперов и интеграций с платформами: нестабильные источники, rate limits, антибот-защита, меняющиеся API
• Владеть event-driven пайплайнами end-to-end: оркестрация (Airflow, Dagster или аналог), базы данных и хранилища, устойчивость к сбоям и контроль затрат
• Строить мониторинг и алертинг (Datadog или аналог), а также проверки свежести, объёма, схемы и значений данных
• Работать над production-сервисами и API, через которые проходят данные, включая JavaScript-бэкенды
• Отвечать за CI/CD, infrastructure as code и облако для дата-систем, а также за доступы и секреты, включая доступ AI-инструментов
• Консолидировать быстро выросшую систему в единую документированную и упрощать её, убирая лишнее
• Объяснять нетехническим коллегам возможности и ограничения данных, наставлять junior-инженеров

Требования

• 3–10 лет практического инженерного опыта, большая часть — в небольших или быстрорастущих компаниях, где вы сами владели production-системами
• Продвинутый Python, включая async-код и длительные data-джобы, плюс опыт работы с production-сервисами и API, включая базовые JavaScript или TypeScript бэкенды
• Опыт поддержки ненадёжных внешних источников в продакшене (скраперы, API платформ, неофициальные эндпоинты), работа с прокси, rate limits и антибот-мерами; плюсом — использование LLM для извлечения данных
• Опыт проектирования и эксплуатации event-driven отказоустойчивых пайплайнов на миллионы записей в день с Airflow, Dagster или очередями задач, на базах Postgres, ClickHouse, MongoDB или Redshift, с пониманием стоимости их работы
• Понимание data reliability: системы сами сообщают о проблемах через проверки свежести, объёма, схемы и значений; использование Datadog или аналога
• Уверенное владение Docker, Terraform, CI/CD и облаком; в идеале — опыт access review, настройки ролевого доступа и управления секретами
• Опыт владения «грязной» дата-системой end-to-end в небольшой компании и доведения её до простого, документированного и поддерживаемого состояния
• Умение объяснять trade-offs нетехническим коллегам, аргументированно возражать и наставлять junior-инженеров или руководить небольшой командой
• Фундаментальные инженерные навыки: умение строить надёжные системы до эпохи повсеместных AI-инструментов и использовать их для ускорения, а не вместо инженерного суждения
• Способность быстро выпускать код, поддерживать чистоту кодовой базы и разбираться в контексте до начала разработки
• Комфорт в быстром и ориентированном на результат окружении

Условия

• Конкурентная зарплата и опцион/equity — вы становитесь совладельцем бизнеса
• Полностью удалённая работа с полной свободой в организации жизни
• Регулярные глобальные офсайты по всему миру для стратегии и командного взаимодействия
• Плоская иерархия: ваше мнение учитывается, идеи реализуются, влияние немедленное
• Процесс найма на rolling basis, от старта до оффера можно пройти за неделю: 30-минутное знакомство, 90-минутный кейс, 90-минутное интервью с основателем, оффер и онбординг
• Компания в режиме stealth — детали бизнеса раскрываются по ходу процесса

Навыки

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• Airflow
• Dagster
• Postgres
• ClickHouse
• MongoDB
• Redshift
• Datadog
• Docker
• Terraform
• CI/CD
• Cloud
• Scraping
• LLM
• Event-driven architecture
• Task queues
• Secrets management
• RBAC