Staff AI Engineer - Agent Architecture & Behavior

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик агентных AI-систем в стартапе Artisan. Отвечает за архитектуру и поведение агентов, мультиагентные системы, надёжность исполнения и оценку качества, работая в офисе в Сан-Франциско.

Задачи

• Проектировать и реализовывать циклы исполнения агентов, стратегии планирования, интерфейсы инструментов и верификацию
• Строить мультиагентные системы: делегирование, координацию, обмен контекстом и синтез результатов
• Обеспечивать надёжное исполнение сложных stateful-воркфлоу: чекпоинты, восстановление после сбоев, участие человека
• Улучшать retrieval, построение контекста, персистентное состояние и представление навыков
• Строить реалистичные оценки, анализировать траектории задач и превращать сбои в измеримые улучшения
• Оценивать модели и новые техники, прототипировать подходы и принимать решения build-vs-buy
• Задавать инженерные стандарты, ревьюить ключевые архитектурные решения и помогать команде
• Работать с продуктовыми и инфраструктурными инженерами над продакшн-сервисами, интеграциями и наблюдаемостью

Требования

• Лично построенный и зашипленный существенный агентный system
• Глубокий практический опыт с LLM tool use, планированием, context engineering и оценками
• Опыт реализации мультиагентной координации или параллельного исполнения агентов/инструментов с пониманием failure modes
• Практический опыт браузерной или компьютерной автоматизации в агентной системе
• Сильный software engineer на Python, TypeScript или сравнимом языке
• Уверенность с асинхронными сервисами, state machines, персистентностью, конкурентностью, ретраями и отменой
• Понимание, какие решения отдать модели, а какие гарантии обеспечивать кодом; работа с правами доступа и недоверенным вводом
• Умение проектировать эксперименты, отлаживать поведение системы и объяснять результаты
• Способность брать техническую ответственность за неясную задачу и шипить с высокой скоростью

Условия

• Full-time, работа в офисе в Сан-Франциско
• Базовая зарплата $250,000–$325,000 в год
• Equity 0.15%–0.30%
• Спонсорство рабочей визы США
• Маленькая команда, короткие циклы обратной связи, прямая коммуникация
• Существенная свобода в исследовании амбициозных технических идей

Навыки

• Python
• TypeScript
• LLM
• multi-agent systems
• agent architecture
• context engineering
• evaluations
• retrieval
• reinforcement learning
• distributed systems
• inference optimization
• multimodal models
• voice models
• browser automation
• state machines
• concurrency