Middle ML Engineer (Computer Vision)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер уровня middle в команду AI Customer Support and Safety. Основной фокус — автоматизация процесса верификации водителей, поэтому обязателен опыт в computer vision.

Задачи

• Разрабатывать, внедрять и поддерживать модели и системы машинного обучения
• Проводить глубокий анализ, подготовку и обработку данных
• Участвовать в проектировании ML-систем, в том числе в части аннотации и обработки данных
• Соблюдать правила безопасности и выявлять потенциальные риски
• Совместно с коллегами ревьюить и обеспечивать эффективность, гибкость и переиспользуемость решений
• Решать проблемы и давать обратную связь по процессам проектирования и поставки
• Обеспечивать развёртывание фич согласно требованиям и без нежелательных побочных эффектов
• Создавать и поддерживать документацию по моделям и процессам
• Мониторить и поддерживать внедрённые решения для соответствия ожиданиям по производительности
• Активно искать информацию и внутренние решения для переиспользования и внедрения общих технологий

Требования

• 3+ года опыта в области ML; опыт в software engineering предпочтителен
• Уверенное владение Python и типовыми фреймворками для обработки данных (стриминг, батчи, асинхронные данные)
• Глубокие знания классического машинного обучения, deep learning и продвинутой математики
• Понимание принципов MLOps и опыт работы с MLOps-инструментами для управления жизненным циклом ML-моделей
• Опыт работы с backend-системами и инфраструктурой, готовность осваивать новые технологии (например, Golang) для интеграций
• Умение проектировать решения с использованием типовых паттернов и инструментов проектирования
• Опыт постановки экспериментов и проверки достоверности информации из разных источников
• Понимание бизнес-ценности реализуемых фич
• Сильные навыки решения задач с опорой на технические факты и логику
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде, включая активное слушание и достижение консенсуса
• Стремление к постоянному саморазвитию и вклад в сообщества
• Умение балансировать качество и скорость в зависимости от ситуации и обосновывать решение
• Умение объяснять предпосылки и последствия технических решений нетехническим стейкхолдерам, включая product- и бизнес-менеджеров
• Английский язык для коммуникации

Условия

• Работа над справедливыми решениями для миллионов людей в 47 странах
• Развитие профессиональных навыков: менторинг, карьерный консалтинг, обучающие программы
• Сотрудничество с командами по всему миру и международный опыт в рамках Global Talent Exchange Program
• Участие в общекомпанийных челленджах, наградах, спортивных активностях, социальных и волонтёрских проектах
• Работа с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и растут
• Улучшение языковых навыков за счёт софинансируемых курсов и внутренних speaking clubs
• Финальный набор бенефитов может зависеть от локации

Навыки

• Python
• Computer Vision
• Machine Learning
• Deep Learning
• MLOps
• Golang
• NLP
• RL