DevOps Engineer (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

DevOps-инженер в AI Lab компании Roland Berger. Задача — проектировать, автоматизировать и эксплуатировать безопасную облачную инфраструктуру для (Gen)AI-приложений и выводить LLM/агентные сервисы в продакшен.

Задачи

• Строить и эксплуатировать облачную платформу для AI и GenAI решений Roland Berger
• Проектировать безопасную, масштабируемую и автоматизированную облачную инфраструктуру с фокусом на Azure
• Формировать платформенные стандарты по автоматизации, governance, безопасности, надёжности и управлению затратами
• Обеспечивать работу AI-нагрузок: LLM-приложений, агентных систем и ML-сервисов
• Развивать observability, операционное совершенство и надёжность сервисов enterprise-уровня
• Совместно с архитекторами и инженерами превращать AI-решения в production-ready продукты

Требования

• Степень в Computer Science/Engineering или эквивалентный опыт
• 4+ года опыта в DevOps/SRE на Azure, AWS или GCP
• Глубокая экспертиза в Microsoft Azure и знакомство с Google Cloud Platform
• Сильный опыт с облачной автоматизацией, CI/CD, GitOps и Infrastructure as Code (например, Terraform)
• Подтверждённый опыт эксплуатации Kubernetes, контейнеров, сетей и защищённых production-сред
• Опыт с observability, reliability engineering, incident management и облачными операциями
• Знакомство с AI/ML, MLOps, LLMOps или GenAI-платформами и нагрузками
• Способность вести технические инициативы, влиять на архитектурные решения и менторить инженеров
• Отличные коммуникативные навыки на английском

Навыки

• Azure
• AWS
• GCP
• CI/CD
• GitOps
• Terraform
• Kubernetes
• контейнеры
• networking
• observability
• SRE
• MLOps
• LLMOps
• GenAI
• AI/ML
• LLM