Trimble
Software Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженерная роль в Trimble: проектирование и масштабирование enterprise AI-приложений, связывающих генеративный AI с бизнес-процессами. Работа над агентами, RAG-пайплайнами и MCP-интеграциями в продакшене.
Задачи
- Проектировать и запускать интеллектуальных разговорных агентов, RAG-платформы и автоматизированные workflow для клиентских и корпоративных операций
- Архитектурить высокопроизводительные backend-микросервисы и интеграции инструментов Model Context Protocol (MCP) с enterprise SaaS и платформами данных
- Разрабатывать детерминированные tool-workflow, модели коллаборации агентов и безопасные модели ответов для критичных бизнес-функций
- Внедрять Evals-as-Code, регрессионное тестирование и production observability для поддержания точности моделей, надёжности и низкой задержки
- Работать с кросс-функциональными командами product, platform и security для поиска возможностей автоматизации и превращения их в масштабируемые продукты
Требования
- 7+ лет опыта в software engineering с глубоким фокусом на production backend или platform development
- Уверенное владение Python, включая асинхронное программирование, разработку API (FastAPI, Flask, Django) и структурированное моделирование данных
- Практический опыт архитектуры LLM-приложений, RAG-пайплайнов, разговорных систем и tool-calling агентов
- Экспертиза в паттернах интеграции API: REST, OAuth 2.0, webhooks и enterprise SaaS-системы
- Опыт работы с современными CI/CD инструментами и контейнерами (Docker, GitHub Actions, Azure DevOps) для управления облачными деплоями
Условия
- Офис в Westminster, CO — 4 дня в неделю
- Командировки: 0%
- Бонусная программа
- Комплексные льготы: медицинская, стоматологическая, зрительная страховка, страхование жизни, инвалидности, планы отпусков и пенсионные планы
- Налоговые сберегательные планы для здоровья, ухода за зависимыми и транспортных расходов
- Оплачиваемый родительский отпуск и Employee Stock Purchase Plan
Навыки
- Python
- FastAPI
- Flask
- Django
- RAG
- LLM
- MCP
- FastMCP
- LangGraph
- CrewAI
- REST
- OAuth 2.0
- webhooks
- Docker
- GitHub Actions
- Azure DevOps
- vector search
- knowledge graphs
- Salesforce
- Contentful
- Ragas
- DeepEval
- promptfoo
- LangSmith
- Azure Container Apps