Senior AI Software Engineer, Risk - Insurance Claims Management

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в Risk Tech организацию Lyft для развития платформы управления страховыми клеймами. Роль предполагает техническое лидерство, архитектурные решения и внедрение AI-автоматизации в процессы обработки клеймов.

Задачи

• Определять и продвигать долгосрочный технический roadmap систем управления клеймами, согласовывая приоритеты с Product, Claim Operations, Data Science и другими стейкхолдерами
• Обеспечивать архитектурное лидерство, принимать обоснованные компромиссы в дизайне и направлять стратегические решения в нескольких инженерных командах
• Понимать процессы обработки клеймов, выявлять узкие места и повышать продуктивность за счёт инноваций платформы и AI-автоматизации
• Поставлять масштабируемые, надёжные, качественные и хорошо протестированные решения и код
• Тесно сотрудничать с внутренними командами Lyft и внешними страховыми партнёрами для технической согласованности и масштабируемых интеграций
• Проводить code review, design review, поддерживать production on-call и процесс триажа инцидентов
• Развивать инженерное сообщество через обмен знаниями (brown bags, tech talks) и улучшение процессов и практик

Требования

• B.S. или M.S. в Computer Science или смежной технической области, либо релевантный опыт работы
• 6+ лет профессионального опыта построения масштабируемых распределённых систем с высокими требованиями к доступности, наблюдаемости и надёжности
• Подтверждённая способность создавать end-to-end продукты и платформы, эффективно взаимодействуя с Backend, Frontend, Data Engineering, Data Science, Claim Operations и Product командами
• Сильная способность рассуждать о компромиссах в системном дизайне, архитектуре, доменном моделировании и операционных затратах
• Опыт разработки AI-фич с использованием мультимодальных LLM, RAG-пайплайнов, агентных workflow и других AI-фреймворков
• Опыт внедрения AI или инструментов AI-автоматизации для повышения эффективности разработки
• Опыт улучшения производительности с помощью надёжных evals, инструментов трассировки агентов, fine-tuning LLM, оптимизации RAG-пайплайнов и реализации feedback loops
• Владение Python
• Опыт работы с фреймворками и инструментами обработки данных, такими как Spark, Kafka, Airflow, и облачными средами
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки
• Плюсом будет: опыт в страховании, управлении клеймами, оркестрации workflow или работе с внешними вендорами
• Плюсом будет: знание вопросов AI safety и alignment
• Плюсом будет: бэкграунд в machine learning, NLP или смежных областях
• Плюсом будет: опыт A/B-тестирования и фреймворков экспериментов

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка с дополнительными программами
• Льготы по психическому здоровью
• Льготы для планирования семьи
• Льготы по уходу за детьми и питомцами
• План 401(k)
• 12 оплачиваемых праздничных дней; для salaried-сотрудников — неограниченный оплачиваемый отпуск, для hourly — 15 дней оплачиваемого отпуска
• 18 недель оплачиваемого родительского отпуска (для биологических, приёмных и foster-родителей)
• Субсидируемые льготы на транспорт
• Lyft Pink — эксклюзивная возможность тестировать новые льготы Ridership Program
• Гибридный график: 3 дня в офисе (понедельник, среда, четверг)
• Возможность работать удалённо до 4 недель в году

Навыки

• Python
• React
• Next.js
• Spark
• Kafka
• Airflow
• LLM
• RAG
• Agentic workflows
• Fine-tuning LLM
• Evals
• Agent tracing
• A/B testing
• Machine Learning
• NLP
• Cloud provisioning