Senior System Software Engineer, Agentic Kernel Development

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в организацию GPU SW Kernel в NVIDIA для создания агентных AI-систем, повышающих качество и эффективность разработки GPU-софта. Отвечает за полный жизненный цикл агентных сервисов — от прототипа до продакшена и улучшений.

Задачи

• Создавать, собирать и выводить в продакшен агентные AI-системы, работающие напрямую с артефактами GPU-софта: исходным кодом, crash-дампами, changelist'ами, результатами тестов и сигналами CI/CD
• Вести полный жизненный цикл агентных сервисов: от прототипа через оценку и деплой до непрерывного улучшения
• Строить надёжные LLM-пайплайны для генерации кода, автоматического триажа багов, детекции регрессий и интеллектуального анализа покрытия тестами
• Разрабатывать агентный слой знаний и инфраструктуру на базе MCP для взаимодействия агентов с внутренними системами разработки (Gerrit, NVBugs, CI/CD, Perforce, Slack)
• Проектировать и оценивать качество агентов: устанавливать метрики, разрабатывать оценки, измерять компромиссы precision/recall на каждом этапе воронки
• Тесно работать с инженерами GPU SW kernel для выявления возможностей автоматизации с высоким эффектом и превращения доменных знаний в эффективные агентные AI-системы
• Продвигать внедрение в командах GPU SW, выпуская агентные сервисы, которые быстрые, надёжные и заметно лучше ручной альтернативы

Требования

• BS/MS в Computer Science, Computer Engineering или эквивалентный опыт
• 8+ лет опыта в software engineering, включая минимум 2 года разработки продакшен LLM или агентных AI-систем
• Сильные навыки Python и опыт с современными LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex или эквивалент)
• Практический опыт с RAG-пайплайнами, паттернами tool-use / function-calling, многошаговыми агентными сервисами и timely engineering в масштабе
• Подтверждённый опыт поставки и доработки агентных AI-систем в живом продакшене
• Прочные основы software engineering: сборка системы, тестирование, observability и масштабируемая архитектура
• Сильные аналитические навыки — умение рассуждать о компромиссах precision/recall, уровне ложных срабатываний и методах оценки результатов агентов

Условия

• Базовая зарплата определяется с учётом локации, опыта и оплаты сотрудников на аналогичных позициях
• Диапазон базовой зарплаты: 184 000 – 287 500 USD для Level 4 и 224 000 – 356 500 USD для Level 5
• Доступны equity и льготы
• Заявки принимаются как минимум до 18 сентября 2026 года
• NVIDIA использует AI-инструменты в процессах рекрутинга
• Инклюзивная рабочая среда, равные возможности для всех кандидатов

Навыки

• Python
• LLM
• LangChain
• LlamaIndex
• RAG
• function calling
• tool-use
• MCP
• Gerrit
• NVBugs
• CI/CD
• Perforce
• Slack
• CUDA
• GPU driver development
• multi-agent orchestration
• observability
• scalable architecture