Netflix
Software Engineer 4 - TV & Web Player Platform
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер в команду Player Platform Solutions, отвечающую за надёжность и качество плеера на Web и TV. Основной фокус — разработка автотестов, инструментов и CI/CD-пайплайнов для быстрой и надёжной доставки изменений плеера.
Задачи
- Проектировать и реализовывать автоматизированные тесты и инструменты для обеспечения высокого качества стриминга на TV и Web
- Улучшать процессы сборки, интеграции и релиза, чтобы фичи и фиксы доставлялись быстро и надёжно
- Совместно с инженерами команды прорабатывать и доводить проекты от начала до конца
- Углублять экспертизу в области качества воспроизведения и продуктивности разработчиков
- Использовать данные и метрики для исследования проблем качества и надёжности
- Проводить код-ревью и делиться знаниями с командой
Требования
- Опыт в software engineering около 3+ лет с фокусом на test development
- Уверенное владение JavaScript и/или TypeScript
- Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, Spinnaker или GitHub Actions), отладка и расширение пайплайнов сборки и релиза
- Сильные аналитические навыки и data-driven подход к поиску первопричин и решению проблем
- Навыки коммуникации и кросс-функционального взаимодействия
- Опыт использования GenAI в повседневном рабочем процессе, включая автоматизацию тестов и CI/CD/релизные процессы
- Опыт A/B-тестирования или экспериментов
- Будет плюсом: опыт в стриминге медиа, архитектуре и отраслевых протоколах видеотрансляции
Условия
- Годовая зарплата без бонусов, диапазон $250,000.00 - $413,000.00
- Возможность выбирать соотношение зарплаты и стоковых опций
- Медицинская страховка, поддержка ментального здоровья, 401(k) с match от работодателя
- Программа стоковых опций, программы по инвалидности, HSA/FSA, льготы для семей
- Оплачиваемые отпуска и flexible time off для salaried-сотрудников
Навыки
- JavaScript
- TypeScript
- CI/CD
- Jenkins
- Spinnaker
- GitHub Actions
- A/B testing
- GenAI
- test automation
- streaming media