Software Engineer, Developer Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Platform Engineering компании Numeric. Задача — строить общую платформу и developer infrastructure, чтобы инженеры и AI-агенты быстрее и безопаснее доставляли изменения в прод.

Задачи

• Развивать процесс деплоя: сериализованные деплои с гейтами, автоматические миграции схемы с откатом, продвижение staging → production
• Обеспечивать надёжные и быстро поднимаемые локальные и удалённые dev-окружения, sandbox и preview/review-окружения
• Развивать Agent-First разработку: MCP-шлюзы, governance, управление затратами, выбор foundation-моделей
• Работать с infrastructure-as-code: Spacelift/OpenTofu, устранение drift, консолидация с DigitalOcean на AWS, стандарты IaC
• Внедрять стандарты репозиториев: линтинг, иерархия тестов, ownership-манифесты, идемпотентный онбординг, внутренний developer portal
• Строить observability-фундамент: локальные tracing/logging/metrics, гигиена и стоимость Datadog, зрелость incident-management, status pages
• Заниматься безопасностью и доступами: единое управление секретами и конфигами, SSO для внутренних сервисов, IAM-скоупинг, сканирование ECR, audit logging, управление уязвимостями
• Развивать хостинг внутренних AI-инструментов Numeric Labs

Требования

• 3+ года опыта в software engineering, включая значительный опыт в инфраструктуре, платформе или developer productivity
• Уверенное владение AWS, IaC (Terraform/OpenTofu или аналоги), CI/CD-системами, основами Linux и контейнеров
• Сильные навыки общего программирования (в первую очередь TypeScript, Python — где уместно)
• Глубокое понимание инфраструктуры: AWS, контейнеры/ECS, сети, IaC
• Продуктовое чутьё на developer experience: разумные дефолты, инструменты, которые учат, «зашипить — значит увидеть, что работает»
• Готовность разбираться в проблемах через общение с пользователями: парное программирование, наблюдение за онбордингом, анализ трения в Slack
• Способность строить in-house решения, когда это оправдано, и явно аргументировать выбор сторонних инструментов

Условия

• Работа в офисе в Нью-Йорке (in-person)
• Высокий темп и высокая культура сотрудничества
• Большая автономия и ответственность за результат
• Культура, ориентированная на сильных IC и качество продукта

Навыки

• AWS
• ECS
• RDS
• S3
• OpenTofu
• Terraform
• Spacelift
• GitHub Actions
• Datadog
• TypeScript
• Node
• Python
• Postgres
• ClickHouse
• Inngest
• Linux
• CI/CD
• IaC
• MCP
• DigitalOcean
• Buildkite
• Atlantis
• Firetiger
• Chronosphere