Senior AI Software Engineer — T. Rowe Price Lab (NY or MD)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в AI Engineering команду T. Rowe Price Labs. Проектирование и вывод в продакшн AI-агентов и интеллектуальных систем, лидерство технических направлений и менторство инженеров.

Задачи

• Проектировать и реализовывать production-grade AI-агентов и интеллектуальные системы полного цикла: архитектура, разработка, тестирование, оценка качества, деплой, observability и поддержка
• Проектировать агентные workflow с оркестрацией, интеграцией инструментов, retrieval-системами, структурированными выводами, управлением контекстом и human-in-the-loop паттернами
• Работать с product owners и бизнес-заказчиками: разбирать сложные и неоднозначные задачи, оценивать альтернативные подходы и превращать потребности в масштабируемые AI-решения
• Вести технические направления от быстрых экспериментов и валидации до продакшн-внедрения
• Выстраивать подходы к оценке и тестированию недетерминированных AI-систем: метрики качества, регрессионное тестирование, анализ сбоев, мониторинг в продакшне
• Принимать обоснованные инженерные компромиссы между моделями, промптами, контекстом, инструментами, latency, стоимостью, надёжностью, безопасностью и поддерживаемостью
• Развивать переиспользуемые AI-возможности и общие инженерные паттерны для повышения скорости, качества и консистентности команд
• Проводить code и design review, менторить менее опытных инженеров, помогать решать сложные технические задачи
• Управлять техническим долгом и постоянно улучшать качество, надёжность и поддерживаемость систем
• Быстро оценивать новые AI-технологии и определять, когда и как их применять для бизнес-ценности
• Поддерживать модель Build-Operate-Transfer: готовить успешные AI-решения к долгосрочному владению и масштабированию бизнес-командами

Требования

• BS или MS в Computer Science или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт, 5+ лет профессиональной разработки ПО
• Сильный практический опыт разработки на объектно-ориентированных языках: Python, Java или JavaScript/TypeScript
• Практический опыт создания AI-приложений, интеллектуальных workflow или агентных систем на современных LLM и AI-фреймворках
• Практический опыт с современными AI-инженерными паттернами: оркестрация агентов, tool/function calling, retrieval-системы, prompt и context engineering, структурированные выводы, evaluation, observability, guardrails
• Опыт вывода AI-систем из прототипов в продакшн: тестирование, мониторинг, надёжность, безопасность и операционные аспекты
• Сильный опыт с cloud-native архитектурами, контейнеризированными микросервисами, API и современными практиками доставки ПО
• Сильные аналитические навыки, решение проблем, проектирование ПО и отладка
• Приверженность качеству инженерии: автоматизированное тестирование, code review, observability, continuous delivery
• Способность самостоятельно вести сложные технические задачи и ясно доносить дизайн, решения и компромиссы
• Продуктовое мышление, высокая обучаемость и интерес к быстро развивающейся области AI-инженерии
• Желательно: опыт менторства инженеров или лидерства в технических направлениях
• Желательно: понимание финансовых рынков, asset management или финансовых инструментов

Условия

• Гибридный формат: до трёх дней в неделю из дома
• Базовая зарплата $151,000–$258,000 для Нью-Йорка и Калифорнии
• Право на годовой бонус по результатам компании и сотрудника
• Щедрый пенсионный план
• Медицинские и wellness-льготы, включая онлайн-терапию
• Оплачиваемые отпуска, больничные, дни на медицинские визиты и волонтёрство
• Ресурсы для поддержки семьи, включая льготы по фертильности и усыновлению
• FINRA-лицензии не требуются и не поддерживаются для этой роли

Навыки

• Python
• Java
• JavaScript
• TypeScript
• LLM
• AI agents
• agent orchestration
• tool/function calling
• RAG
• retrieval-based systems
• prompt engineering
• context engineering
• structured outputs
• evaluation
• observability
• guardrails
• cloud-native
• microservices
• containers
• API
• CI/CD
• automated testing
• code review