Research Engineer, GenAI, Info Task, DeepMind

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Research Engineer в команду Google DeepMind, работающую над GenAI. Задача — строить строгие оценки качества моделей, улучшать их производительность и обеспечивать обратную связь с продуктовыми командами.

Задачи

• Строить строгие оценки для систематического измерения производительности модели на различных нагрузках и обеспечивать непрерывное улучшение качества
• Разрабатывать модульные, адаптируемые решения для бесшовной интеграции в различные продуктовые направления Google
• Кросс-функционально взаимодействовать с командами Eng, PM и Data Science, переводя требования продукта и обратную связь в улучшения качества модели

Требования

• Степень бакалавра в области Computer Science, Machine Learning, смежной технической области или эквивалентный практический опыт
• 3 года опыта разработки ПО на Python или C++
• Опыт работы с ML-фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow, JAX), построения оценок моделей и улучшения их производительности
• Предпочтительно: продвинутая степень (магистр или PhD) в Machine Learning, Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 2 года опыта проектирования наборов бенчмарков и повышения качества моделей
• Предпочтительно: опыт оркестрации, маршрутизации или мультиагентных workflow с большими языковыми моделями (LLM)
• Предпочтительно: сильные навыки кросс-функционального лидерства и коммуникации для эффективной работы с командами engineering, research и product

Условия

• Оплата в США: $174000 - $252000 (USD) + цель бонуса 15% + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
• Возможность публиковать статьи и сотрудничать с университетами
• Глобальные команды с разнообразными возможностями обучения и карьерного роста

Навыки

• Python
• C++
• PyTorch
• TensorFlow
• JAX
• LLM
• multi-agent systems
• routing
• model evaluation
• benchmark suites