Applied AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Applied AI Engineer в оборонную продуктовую компанию CHAOS Industries. Разработка, интеграция и вывод в продакшн AI/ML-решений для продуктов компании, включая работу в условиях ограниченных и враждебных сред.

Задачи

• Создавать прикладные AI-системы для продуктов CHAOS: интеграция моделей, inference-сервисы, пайплайны оценки и production-ориентированные AI-возможности
• Проводить исследования и создавать продукты совместно с продуктовыми и mission-командами: собирать данные, проверять гипотезы, создавать надёжные, тестируемые, поддерживаемые и развёртываемые модели
• Оценивать и улучшать производительность моделей в реальных условиях, включая adversarial GPS-denied среды, low-power и edge-развёртывания, деградированные или зашумлённые входные данные
• Разрабатывать production-качество ПО для data-пайплайнов: сбор данных, model serving, мониторинг, управление жизненным циклом, обработка данных и системная интеграция
• Создавать быстрые прототипы с mission- и продуктовыми командами и другими стейкхолдерами, доводя их до production-ready реализации
• Поддерживать надёжность AI-систем: тестирование, бенчмаркинг, observability, интерпретируемость, анализ отказов и оптимизация производительности
• Быстро изучать существующие кодовые базы, документацию, исследовательские артефакты и экспертизу домена и применять знания для выполнения задач
• Эффективно распределять время между встречами, техническим исследованием, реализацией, экспериментами и production-поддержкой
• Командировки: 10–20%
• Работа на месте минимум 2 дня в неделю в офисе в Сан-Франциско; предпочтительно 2–4 дня в неделю

Требования

• Гражданство США или статус постоянного резидента
• BS/MS/PhD в Computer Science, Electrical/Electronics Engineering, Data Science, Applied Mathematics, Physics или смежной технической области либо эквивалентный опыт
• 2–5 лет профессионального опыта разработки ПО (исключительные выпускники также приглашаются)
• Очень сильные навыки программирования на Python
• Опыт создания, тестирования, развёртывания и поддержки production-ПО и моделей
• Опыт интеграции AI/ML-моделей, инфраструктуры model serving или управления жизненным циклом моделей
• Опыт оценки моделей, бенчмаркинга, тестирования на устойчивость, интерпретируемости или ML observability
• Знакомство с API, распределёнными системами, контейнерами, CI/CD, observability и edge-развёртыванием/оптимизацией под GPU
• Готовность изучать незнакомые технические домены

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, полностью оплачиваемая компанией
• 401k с матчингом 50% до 6% зарплаты, FSA, HSA, страхование жизни и другое
• Бесплатный ежедневный обед, «No meeting Fridays», неограниченный PTO, свободный дресс-код
• Конкурентная базовая зарплата, щедрые pre-IPO опционы, помощь с релокацией и (скоро) годовые бонусы
• Команда из 250 сотрудников в 5 офисах по всему миру

Навыки

• Python
• AI/ML
• model serving
• model lifecycle management
• model evaluation
• benchmarking
• robustness testing
• interpretability
• ML observability
• APIs
• distributed systems
• containers
• CI/CD
• edge deployment
• GPU optimization
• explainable AI
• LLM applications
• computer vision
• signal processing
• AI agents
• agentic workflows
• RF signal processing
• sensor fusion
• tracking
• low-latency inference