Staff Research Engineer, Applied AI, DeepMind

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Research-инженер в Google DeepMind для разработки и внедрения прикладных решений на базе генеративных моделей. Роль предполагает быстрый запуск новых фич, работу с партнёрскими командами и перевод AI-исследований в реальные продукты.

Задачи

• Работать в тесной связке с внешними партнёрами и внутренними кросс-функциональными командами: разбираться в реальных задачах, определять продуктовые цели и технический дизайн
• Курировать подготовку специализированных датасетов, проектировать оценки качества по отраслевым вертикалям и выполнять fine-tuning моделей
• Вести разработку новых решений от 0 до 1, используя внутренние платформы и инструменты для создания сложных агентов и workflow на базе foundation-моделей DeepMind
• Собирать и передавать в core research-команды знания от партнёров: реальные оценки, edge cases и сигналы с продакшена для развития будущих frontier-моделей
• Выступать техническим лидером в области applied AI: задавать лучшие практики внедрения генеративного AI и демонстрировать предельные возможности frontier-моделей

Требования

• Bachelor's degree в Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта разработки ПО, включая проектирование систем, структуры данных и алгоритмы
• 5 лет опыта создания, обучения и вывода ML-моделей в продакшен
• Опыт работы с Generative AI/LLM: fine-tuning моделей, подготовка кастомных датасетов, проектирование пайплайнов оценки
• Подтверждённый опыт архитектуры, прототипирования и запуска сложных ML-систем с нуля, глубокое понимание machine learning и deep learning (Transformers, Diffusion, LLMs)
• Хорошие коммуникативные навыки и умение работать с кросс-функциональными командами, превращая неоднозначные задачи в понятные технические дизайны и продуктовый скоуп

Условия

• Оплата в США: $207000 - $300000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
• Работа в Google DeepMind — пионерской AI-лаборатории с междисциплинарными командами
• Возможность публиковаться и сотрудничать с университетами, оставаясь частью исследовательского сообщества

Навыки

• Machine Learning
• Deep Learning
• Generative AI
• LLMs
• Transformers
• Diffusion
• Fine-tuning
• Dataset curation
• Evaluation pipelines
• System design
• Data structures
• Algorithms
• Agents
• Workflows