Applied AI Engineer (Product)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в продуктовую команду Matter Intelligence: превращать физико-информированные модели, универсальный AI и ультраспектральные данные в защищённые продукты интеллектуального анализа с доказательной базой. Роль hands-on IC с фокусом на агентные workflow, retrieval и human-in-the-loop.

Задачи

• Строить продакшн-воркфлоу, объединяющие физико-информированные модели, LLM, VLM, world models, научный код, data-сервисы и детерминированные правила через стабильные интерфейсы
• Проектировать надёжное исполнение: состояние, планирование, маршрутизация моделей, retrieval, память, использование инструментов, ретраи, таймауты, чекпоинты, human approval и восстановление
• Создавать выводы с доказательной базой, различающие исходные данные, вывод модели, системную синтезированную информацию, ввод пользователя и неразрешённую неопределённость
• Совместно с продуктом и дизайном строить воркфлоу для ревью, исправления, сравнения, согласования, отчётности и восстановления
• Строить паттерны контекста, retrieval, памяти и индексации с учётом прав доступа, актуальности, версионирования, хранения и происхождения доказательств
• Оценивать поведение реальной системы по успешности задач, обоснованности, научной валидности, безопасности, задержке, стоимости и вмешательству человека

Требования

• Опыт создания продакшн AI-приложений, агентных систем, workflow-движков, backend-сервисов или сложных программных продуктов
• Сильные практические инженерные навыки: API, stateful-сервисы, базы данных, асинхронное исполнение, тестирование, отладка и продакшн-эксплуатация
• Практический опыт с LLM или мультимодальными системами, retrieval, памятью, использованием инструментов, маршрутизацией моделей, структурированной генерацией и типовыми режимами отказа
• Продуктовое чутьё и умение связывать технические решения с пользовательским решением или улучшаемым воркфлоу
• Опыт построения систем с требованиями к безопасности, правам доступа, изоляции данных, аудируемости или human-approval
• Соответствие требованиям ITAR: гражданство США, грин-карта или возможность получить необходимые разрешения Госдепартамента США

Условия

• Конкурентная компенсация с учётом опыта
• Пакет раннего equity
• 100% оплачиваемое работодателем медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
• Возможность работать над новыми сенсорными, data- и AI-системами с реальным внедрением в крупнейших отраслях
• Работа в офисе в Сан-Франциско (onsite)

Навыки

• LLM
• VLM
• world models
• retrieval
• agentic workflows
• multimodal systems
• APIs
• stateful services
• databases
• asynchronous execution
• model routing
• structured generation
• human-in-the-loop
• durable workflow systems
• program synthesis
• constrained generation
• cloud and edge architectures