Palo Alto Networks
Principal Technical Product Engineer - Agentic AI & Automation (Cortex)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Технический эксперт по Agentic AI и автоматизации в Palo Alto Networks: проектирование агентных workflow и референсных архитектур для Security Operations, прототипирование и масштабирование AI-сценариев совместно с продуктом, инженерией и стратегическими заказчиками.
Задачи
- Определять техническую стратегию и референсные архитектуры для Agentic AI, автоматизации безопасности, оркестрации и автономных security-процессов на платформе Palo Alto Networks
- Выступать глобальным SME по AI-driven Security Operations, консультируя внутренние команды, стратегических заказчиков и партнёров
- Выявлять повторяющиеся, трудоёмкие или высокоценные security-процессы, которые можно улучшить с помощью автоматизации, AI-агентов и оркестрации
- Проектировать и прототипировать агентные workflow для автоматизации investigation, triage, enrichment, detection analysis, response, remediation и операционной отчётности
- Создавать технический контент, демо, proof-of-concept окружения, референсные архитектуры и руководства по внедрению
- Совместно с Product Management и Engineering превращать задачи заказчиков в требования к продукту и приоритеты roadmap
- Работать со стратегическими заказчиками для валидации AI- и automation-сценариев, измерения результатов и выявления повторяемых паттернов
- Разрабатывать подходы к определению, где AI дополняет человека, где автоматизация работает автономно, а где необходимо подтверждение человека
- Интегрировать AI и автоматизацию в SIEM, SOAR, XDR, CNAPP, endpoint, identity и cloud-процессы
- Формировать измеримые бизнес- и операционные результаты внедрения AI: снижение нагрузки на аналитиков, ускорение investigation и response, рост ёмкости security-команды
- Отслеживать развитие Agentic AI, LLM, AI security и автономных систем и переводить это в практические возможности для заказчиков
Требования
- Значительный опыт руководства кросс-функциональными техническими инициативами с множеством стейкхолдеров и стратегических заказчиков
- Уверенное взаимодействие с аудиторией от security-практиков до C-level руководителей
- Лидерство, креативное решение сложных задач и построение масштабируемых решений вместо точечных фиксов
- Глубокий интерес к технологиям и стремление разбираться в новых продуктах, рынках и конкурентах
- Сильное понимание современного Security Operations, SOC-процессов, SIEM, SOAR, XDR, CNAPP, автоматизации и оркестрации
- Подтверждённый опыт выявления и внедрения автоматизации сложных технических и операционных процессов
- Практический опыт с Generative AI, LLM, AI-агентами, агентными workflow или AI-powered security-технологиями
- Понимание безопасного внедрения AI в security operations: human-in-the-loop, governance, валидация, права доступа и операционные ограничения
- Опыт работы со стратегическими enterprise-заказчиками и крупными облачными провайдерами
- Сильное понимание cloud-native архитектур и современных security-операций
- Способность прототипировать и строить технические решения с использованием API, automation-фреймворков, скриптинга, оркестрации и облачных сервисов
- Отличные навыки презентации и технического письма: демо, воркшопы, архитектурные рекомендации, whitepapers, executive briefings
- Опыт с XSIAM, Cortex XSOAR, Cortex XDR, Cortex Cloud, CNAPP, SIEM, SOAR или аналогичными технологиями
- Плюс: опыт с Terraform, CloudFormation, Python, API и cloud-native сервисами
- Плюс: опыт разработки или интеграции AI-агентов, LLM-приложений, MCP/tool-интеграций и агентных workflow
Условия
- Удалённый формат работы
- Гибридные команды, сотрудничество между географиями
- Базовая зарплата за год: $163 200 – $264 000
- Возможны restricted stock units и бонус
- Пакет льгот для сотрудников
- Спонсорство рабочей визы не предоставляется
Навыки
- Agentic AI
- LLM
- AI agents
- Security Operations
- SIEM
- SOAR
- XDR
- CNAPP
- Cortex XSOAR
- Cortex XDR
- XSIAM
- Cortex Cloud
- Automation
- Orchestration
- Cloud-native architectures
- APIs
- Terraform
- CloudFormation
- Python
- MCP