Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в AI/дата-консалтинг DeepLight AI для работы с банковскими клиентами. Задача — строить статистические модели рисков, оптимизации капитала и регуляторной отчётности для Treasury, Wholesale Banking и Corporate Lending.

Задачи

• Разрабатывать статистические модели рисков для корпоративного и оптового банкинга, управления ликвидностью и казначейских операций, включая PD, LGD и EAD
• Создавать аналитические модули для оптимизации RAROC и RAC
• Обеспечивать соответствие моделей требованиям Basel III/IV, стресс-тестированию и правилам регуляторного капитала
• Писать чистый модульный документированный код на Python и участвовать в код-ревью
• Работать с риск-офицерами клиентов, бизнес-аналитиками и техническими лидами: декомпозировать требования, презентовать результаты и защищать методологию моделей

Требования

• Практический опыт разработки статистических моделей рисков или количественных фреймворков в корпоративном/оптовом банкинге или казначействе
• Глубокое теоретическое и практическое понимание количественных, математических и вероятностных концепций, лежащих в основе ML и статистических инструментов
• Уверенное владение Python и его научным стеком (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, PyTorch/TensorFlow)
• Знание Basel III/IV, расчёта регуляторного капитала и протоколов банковского стресс-тестирования
• Сильные аналитические навыки и умение объяснять сложные статистические компромиссы технической и бизнес-аудитории
• Степень бакалавра или магистра в области статистики, математики, data science, количественных финансов или смежной дисциплины

Условия

• Конкурентная зарплата
• Медицинская страховка уровня Gold
• Индивидуальное визовое спонсорство
• Поддержка профессионального развития и сертификации
• Компенсация подписок, связанных с ролью
• Работа над передовыми AI-проектами
• Ежемесячная программа поощрения сотрудников
• Возможности карьерного роста в быстрорастущей AI-компании

Навыки

• Python
• NumPy
• SciPy
• Pandas
• Scikit-learn
• Statsmodels
• PyTorch
• TensorFlow
• Basel III/IV
• PySpark
• Spark
• Dask
• Streamlit
• Plotly
• Transformers