Software Engineer III, Infrastructure, Google Workspace

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду инфраструктуры Google Workspace. Проектирование и развитие крупномасштабных распределённых систем, работа над продуктами Gmail, Docs, Drive, Calendar и Meet.

Задачи

• Писать код для разработки продуктов или систем
• Участвовать в проектных ревью или проводить их с коллегами и стейкхолдерами для выбора технологий
• Ревьюить код других разработчиков и давать обратную связь для соблюдения лучших практик (стиль, точность, тестируемость, эффективность)
• Дополнять существующую документацию или обучающие материалы и адаптировать контент под обновления продукта и обратную связь пользователей
• Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и отслеживать их решение, анализируя источники проблем и влияние на оборудование, сеть, работу сервисов и качество

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта программирования на C++, Java, Go или Python
• 2 года опыта разработки крупномасштабной инфраструктуры, распределённых систем или машинного обучения, либо опыт с вычислительными технологиями или аппаратной архитектурой
• Предпочтительно: степень магистра или PhD в области компьютерных наук или смежных технических специальностей
• Предпочтительно: 2 года опыта работы с производительностью, анализом данных крупномасштабных систем, инструментами визуализации или отладкой
• Предпочтительно: 2 года опыта работы со структурами данных или алгоритмами в академической или индустриальной среде
• Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий
• Предпочтительно: владение кодом и здоровьем системы, диагностикой и устранением проблем, а также инженерией тестирования ПО

Условия

• Оплата: $147000 - $210000 (USD) + 15% бонус + опционы + льготы
• В большинстве случаев собеседования проводятся очно

Навыки

• C++
• Java
• Go
• Python
• распределённые системы
• машинное обучение
• аппаратная архитектура
• структуры данных
• алгоритмы
• отладка
• тестирование ПО