Dtex Systems
Software Development Engineer In Test
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
QA-инженер с сильной автоматизацией в DTEX — кибербезопасной продуктовой компании. Задача — обеспечивать качество, производительность и безопасность сложных enterprise-платформ, включая AI-ассистированное тестирование.
Задачи
- Разрабатывать и выполнять тест-стратегии, планы и тест-кейсы для новых фич, улучшений и исправлений дефектов
- Проводить ручное и автоматизированное тестирование: функциональное, негативное, производительное, интероперабельность и регрессию
- Проектировать, внедрять и поддерживать фреймворки автоматизированного тестирования
- Применять AI-ассистированные техники тестирования: интеллектуальную генерацию тестов, детекцию аномалий и оптимизацию тестов
- Анализировать архитектуру систем и требования для выявления рисков качества и пробелов в валидации
- Участвовать в технических обсуждениях, обеспечивая сильную QA-перспективу
- Валидировать ПО в Linux, виртуализированных и облачных окружениях
Требования
- Степень бакалавра в computer science или смежной области либо эквивалентный опыт
- 5+ лет опыта в тестировании ПО и автоматизации тестирования
- Сильное знание Linux, сетей и архитектуры enterprise-приложений
- Обязательный опыт Python и Bash
- Опыт с Selenium и/или аналогичными инструментами UI-автоматизации
- Опыт с технологиями виртуализации (VMware ESXi, VirtualBox) и AWS
- Знакомство с веб-серверами, базами данных, распределёнными системами и инструментами security-тестирования
- Понимание концепций AI/ML в QA, включая AI-driven автоматизацию и data-centric тестирование
- Знакомство с big data технологиями: OpenSearch, Redis, Apache Spark
- Сильные аналитические навыки, проактивный подход и отличные навыки коллаборации
Условия
- Гибридный или удалённый формат работы
- Конкурентная компенсация и участие в equity
- Медицинские и wellness-бенефиты
- Щедрая политика отпусков
- Возможности профессионального роста и обучения
- Культура, ориентированная на уважение, инклюзию и коллаборацию
Навыки
- Python
- Bash
- Selenium
- Linux
- VMware ESXi
- VirtualBox
- AWS
- OpenSearch
- Redis
- Apache Spark
- AI/ML
- Networking
- Databases
- Distributed systems
- Security testing