Senior Software Engineer, AI Enablement

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду AI Enablement компании Chime. Строит внутренние AI-платформы, примитивы и guardrails, чтобы LLM-инструменты безопасно и масштабируемо использовались сотрудниками.

Задачи

• Разрабатывать и развивать внутренние AI-платформы (Archimedes, Bosun, easyRAG) для создания и масштабирования LLM-приложений и workflow
• Проектировать и реализовывать переиспользуемые платформенные возможности: API, SDK, шаблоны и общие сервисы
• Прототипировать и выводить в продакшн новые AI-возможности, превращая удачные паттерны в устойчивые платформенные фичи
• Определять и улучшать golden path паттерны использования LLM, балансируя скорость разработки с безопасностью, надёжностью и стоимостью
• Создавать системы для стандартизированного, наблюдаемого и управляемого запуска AI-ассистентов и workflow
• Выстраивать практики оценки, observability и контроля затрат AI-систем (качество, latency, безопасность, расходы)
• Совместно с Security, Risk и Legal внедрять практические guardrails для ответственной разработки и использования AI
• Обеспечивать консистентность и стандартизацию построения, деплоя и эксплуатации AI-систем в компании
• Сотрудничать с инженерами и партнёрскими командами Chime, встраивая AI во внутренние инструменты и процессы

Требования

• Значительный опыт разработки распределённых систем, платформенных сервисов или внутренних инструментов для разработчиков
• Практический опыт работы с LLM или ML-сервисами и запуска продакшн-фич на их основе
• Сильные навыки программирования минимум на одном из: Python, Go, TypeScript/JavaScript, с комфортной работой с сервисами, CLI и внутренним тулингом
• Платформенное мышление: переиспользуемые примитивы, контракты и paved roads вместо одноразовых решений
• Понимание специфичных для AI инженерных аспектов: оценка качества, управление промптами и версиями, observability, контроль затрат, безопасность и приватность данных
• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными стейкхолдерами (Security, Risk, Product, Operations) и влияния на направление через техническую экспертизу
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации, умение понятно объяснять технические компромиссы
• Готовность участвовать в on-call ротации, включая реагирование на инциденты вне рабочих часов

Условия

• Базовая зарплата от $164,000 до $227,000
• Бонус, конкурентный equity-пакет и льготы для full-time сотрудников
• Гибридный график: четыре дня в офисе и пятница из дома для тех, кто рядом с офисом; есть полностью удалённая программа
• Компенсация backup-ухода за детьми, пожилыми и питомцами, субсидированные транспортные расходы
• Комплексные медицинские, финансовые и wellbeing-льготы
• Щедрая политика отпусков и общеcompany оплачиваемые выходные дни
• 1% рабочего времени на поддержку местных сообществ
• Ежегодный wellness-стипендия
• До 22 недель оплачиваемого родительского отпуска для рожающих родителей и 12 недель для нерожающих
• Возмещение расходов на планирование семьи

Навыки

• Python
• Go
• TypeScript
• JavaScript
• LLM
• ML
• RAG
• API
• SDK
• observability
• prompt management
• cost control
• distributed systems