Northrop Grumman
Principal AI Software Engineer (AHT)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Principal AI Software Engineer в центр передового опыта по искусственному интеллекту Northrop Grumman (CWI AI Center of Excellence) в Биверкрике, Огайо. Роль в R&D: разработка и внедрение AI/ML-моделей и алгоритмов для задач автономности, распознавания образов, обработки сигналов и систем поддержки принятия решений.
Задачи
- Определять, разрабатывать и внедрять математические и статистические модели и алгоритмы для задач прогнозирования, оптимизации и классификации
- Применять алгоритмы машинного обучения к большим структурированным и неструктурированным наборам данных для автономности, распознавания образов, обнаружения и сопровождения целей, рекомендательных систем и систем поддержки принятия решений, обработки сигналов и робототехники
- Проектировать, разрабатывать, документировать, тестировать, отлаживать и разворачивать AI/ML-приложения
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для внедрения AI/ML-решений в dev- и production-средах
- Готовить и представлять технический прогресс и результаты внутренним и внешним стейкхолдерам
Требования
- Bachelor’s degree in Computer Science или смежной STEM-области и 5 лет релевантного опыта, либо master’s degree и 3 года опыта; дополнительно 4 года опыта могут быть рассмотрены вместо диплома
- Опыт реализации и/или применения AI-моделей и алгоритмов (LLMs, глубокие нейронные сети, генетические алгоритмы, embedding-модели, архитектуры глубокого обучения)
- Опыт разработки систем с использованием AI/ML-фреймворков и библиотек: PyTorch, TensorFlow, Keras или Scikit-learn
- Опыт работы по всему ML-пайплайну: работа с новыми или гетерогенными данными, обработка и подготовка данных, обучение и fine-tuning ML-систем, модификация существующих архитектур глубокого обучения и реализация моделей по архитектурным диаграммам, оценка производительности системы стандартными и кастомными метриками
- Способность к быстрому прототипированию и созданию proof-of-concept
- Общее понимание прикладных концепций машинного обучения: многослойные перцептроны, CNN, рекуррентные архитектуры (LSTM), трансформеры, supervised и unsupervised learning, reinforcement learning, статистические и графические модели
- Общее понимание вычислительной и статистической теории обучения
- Опыт работы с фреймворками веб-разработки, такими как Flask или FastAPI
- Понимание практик software engineering, включая использование систем контроля версий и базовые концепции архитектуры ПО
- Наличие активного допуска Secret с возможностью получить TS/SCI с CI Poly
Условия
- Возможна помощь с релокацией
- Требуется допуск Secret для начала работы; тип допуска — Secret
- Командировки: да, 10% времени
- Диапазон базовой зарплаты: $125,300.00 - $187,900.00
- Возможны оплата сверхурочных, сменные надбавки и дискреционный бонус в дополнение к базовой оплате
- Годовые бонусы за индивидуальный вклад и результаты компании
- Для позиций VP или Director возможны долгосрочные стимулы
- Льготы: медицинская страховка, страхование жизни и инвалидности, сберегательный план, оплачиваемые компанией праздники и оплачиваемый отпуск (PTO)
- Период подачи заявок — примерно 20 дней с даты публикации
- Требуется гражданство США для позиций с государственным допуском
Навыки
- LLMs
- NLP
- NLU
- NLG
- AI-based decision-making
- sensor fusion
- data fusion
- computer vision
- image processing
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- Scikit-learn
- deep neural networks
- genetic algorithms
- embedding models
- CNN
- LSTM
- transformers
- reinforcement learning
- Flask
- FastAPI
- AWS
- microservice architectures
- containerization
- container orchestration
- DevOps
- DevSecOps
- MLOps
- Linux
- vector databases
- graph databases
- modeling and simulation