AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в Nava для развития платформы под LLM-продукты: управление контекстом и состоянием агентов, sandbox-исполнение, маршрутизация моделей и оценка качества. Роль на стыке платформенной и продуктовой разработки в remote-first компании в сфере healthcare.

Задачи

• Довести первые версии платформенных возможностей (управление контекстом, состояние агентов, sandbox-исполнение, маршрутизация моделей) до переиспользуемых решений для всех AI-команд
• Спроектировать управление состоянием и паттерны деплоя, чтобы длительные задачи агентов переживали деплои, рестарты и ретраи, а также могли быть возобновлены, проверены и воспроизведены
• Построить единый механизм упаковки контекста в zero-trust окружения исполнения на разных платформах и извлечения нового контекста по ходу работы агента
• Снижать стоимость задачи при росте нагрузки: маршрутизировать модели под задачи, оркестрировать субагентов и делать использование токенов измеримым и оптимизируемым
• Сокращать незапланированную платформенную работу, отвлекающую продуктовые AI-команды
• Документировать, тестировать, трейсить и оценивать общие паттерны, чтобы новые инженеры осваивали их за дни, а регрессии ловились до пользователей

Требования

• Практический опыт владения инфраструктурой под LLM-продуктом, от которого зависят другие инженеры или пользователи: agent runtime, управление контекстом или состоянием, оркестрация, оценка и трейсинг
• Опыт вывода LLM-фич в продакшен и работы с их последствиями: неидеальное поведение моделей, latency, стоимость и компромиссы между ними
• Современная full-stack разработка на TypeScript и/или Python, интеграция API foundation-моделей, tool calling и human review в приложение
• Практические навыки оценки и трейсинга: проверять, что сделала модель, и учиться на реальном использовании
• Умение объяснять решения продукту, дизайну и доменным экспертам и превращать их задачи в переиспользуемые возможности

Условия

• Защищённое пространство для построения AI-платформы, на которой реально работают продукты компании
• Frontier-задачи (длительные агенты, управление контекстом, маршрутизация моделей, экономика токенов) с реальными пользователями в healthcare
• Небольшая senior-команда и прямой доступ к лидерам, принимающим продуктовые и платформенные решения
• Remote-first компания с миссией исправить healthcare
• Бенефиты для full-time (W2) сотрудников, не распространяются на contractor-роли

Навыки

• LLM
• TypeScript
• Python
• React
• Node
• Postgres
• AWS
• Langfuse
• agent runtime
• context management
• model routing
• tracing
• evaluation
• sandboxed execution
• tool calling