AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI Engineer в Blue Cross Blue Shield of Massachusetts — hands-on лидер, который возглавит одну из команд AI-инженерии и будет отвечать за техническое направление, качество и поставку решений на базе агентных AI-фреймворков.

Задачи

• Обеспечивать техническое руководство: наставлять команду AI-инженеров, следить за соблюдением архитектурных практик, стандартов кода и инженерного качества
• Руководить детальным техническим дизайном и реализацией сложных компонентов AI-агентов, интеграций Generative AI и инфраструктуры
• Плотно работать с Product Owners над уточнением требований, оценкой трудозатрат и своевременной качественной поставкой AI-фич
• Выстраивать и контролировать процессы код-ревью для обеспечения качества, безопасности и поддерживаемости кода
• Быть основной точкой эскалации по сложным техническим проблемам и направлять их решение
• Активно коучить и развивать AI-инженеров, помогая им расти в технических навыках и понимании агентных архитектур
• Оценивать новые инструменты, библиотеки и фреймворки для повышения эффективности и возможностей команды

Требования

• Bachelor's degree в Computer Science, Technology или смежной области
• 1-3+ года практического опыта с фреймворками машинного и глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• 1+ год практического опыта разработки агентных решений, знание облачных сервисов (AWS, Azure, Google Cloud) и MLOps-инструментов (Docker, Kubernetes)
• Подтверждённый опыт руководства техническим дизайном и реализацией сложных компонентов AI-агентов
• Практический опыт проектирования и разработки AI-агентов с использованием RAG-архитектур и техник fine-tuning
• Подтверждённая экспертиза в управлении производительностью, масштабируемостью и надёжностью AI-моделей в продакшене
• Отличные коммуникативные навыки, умение эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими стейкхолдерами
• Опыт проведения код-ревью, ведения knowledge-sharing сессий и принятия ключевых решений по технологиям и фреймворкам

Условия

• Гибридный формат (Flex Persona) для кандидатов, находящихся рядом с офисом в Boston, MA
• Полная занятость
• Диапазон зарплаты: $140,310.00 - $171,490.00
• Возможна переменная часть оплаты
• Комплексный пакет бенефитов: оплачиваемый отпуск, медицинская/стоматологическая/офтальмологическая страховка, 401(k), программы well-being
• Инвестиции в развитие сотрудников и ресурсы для успеха
• Инклюзивная культура и баланс работы и личной жизни

Навыки

• TensorFlow
• PyTorch
• scikit-learn
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Docker
• Kubernetes
• RAG
• fine-tuning
• MLOps
• Linux
• Unix scripting
• GCP