Software Engineer, AI and Data Protection

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду AI and Data Protection, которая создаёт и эксплуатирует высоконагруженные сервисы анализа контента для защиты данных и AI-рисков в Google Cloud, Gmail, Google Drive и Gemini. Роль предполагает разработку алгоритмов и ML/NLP-моделей для классификации и редактирования чувствительной информации.

Задачи

• Разрабатывать серверный код на C++, Java или Go для анализа контента с высокой доступностью и масштабируемостью
• Разрабатывать новые алгоритмы для выявления AI-рисков безопасности и классификации структурированной и неструктурированной чувствительной информации
• Обучать, оценивать и выводить в продакшен ML/NLP-модели для задач токенной разметки и классификации полезной нагрузки
• Разрабатывать пайплайны data mining и генерации синтетических данных, формировать датасеты для обучения и оценки
• Сотрудничать с исследовательскими группами в разработке инновационных ML/NLP-решений
• Предоставлять техническое руководство другим инженерам и работать с партнёрскими командами и заказчиками

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта в ML-дизайне и ML-инфраструктуре (развёртывание моделей, оценка, обработка данных, отладка, fine tuning)
• Опыт распределённой обработки и обработки больших объёмов данных
• Master’s degree или PhD в инженерии, computer science или смежной технической области (предпочтительно)
• 8 лет опыта с структурами данных и алгоритмами (предпочтительно)
• 3 года опыта в роли технического лидера, руководящего проектными командами и задающего техническое направление (предпочтительно)
• 3 года опыта работы в сложной матричной организации с кросс-функциональными проектами (предпочтительно)

Условия

• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• Пенсионные накопления: 401(k) с вкладом компании
• Оплачиваемый отпуск: 20 дней в год, начисление 6.15 часов за период выплат в первые пять лет работы
• Больничные: 40 часов в год (69 часов в год для Сиэтла), включая 5 дискреционных больничных дней
• Декретный отпуск (Short-Term Disability + Baby Bonding): 28–30 недель
• Отпуск по уходу за ребёнком: 18 недель
• Праздничные дни: 13 оплачиваемых дней в год
• Бонус 20% от цели + акции + льготы

Навыки

• C++
• Java
• Go
• ML
• NLP
• Model deployment
• Model evaluation
• Data processing
• Fine tuning
• Distributed processing
• Large-scale data processing
• Data structures
• Algorithms
• Data mining
• Synthetic data generation