Software Engineer, Automations

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Automations платформы Retool. Разработка систем оркестрации воркфлоу и AI-агентов, полный цикл от архитектуры до запуска и итераций.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать системы, обеспечивающие работу Retool Workflows и Agents
• Создавать масштабируемые системы для оркестрации сложных воркфлоу, автоматизации бизнес-процессов и использования AI в приложениях клиентов
• Работать в тесной связке с product и design, превращая нечёткие продуктовые идеи в продуманные технические решения
• Вести проекты end-to-end: от архитектуры и реализации до раскатки, мониторинга и итераций
• Работать по всему стеку, улучшая developer experience, надёжность платформы и производительность автоматизаций
• Напрямую общаться с клиентами, чтобы понимать их задачи автоматизации и решать реальные проблемы
• Участвовать в формировании технического направления нового продукта через архитектурные обсуждения, принятие технических решений и code review
• Участвовать в росте инженерной команды: проводить собеседования и менторить

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, желательно в быстрорастущем стартапе
• Опыт создания и владения сложными распределёнными системами или developer-платформами
• Сильный full-stack опыт: уверенная работа с backend-сервисами, API и frontend
• Опыт проектирования масштабируемых backend-систем и облачной инфраструктуры (AWS, GCP или Azure)
• Умение разбираться в неоднозначных технических задачах и принимать взвешенные архитектурные компромиссы
• Сильная продуктовая интуиция и customer-first подход
• Отличные навыки коллаборации и опыт тесной работы с product и design
• Нацеленность на ownership, итерации и выпуск качественного ПО

Условия

• Гибридный формат работы
• Широкий пакет бenefits для всех сотрудников
• Найм на все роли в США и на отдельные роли в Великобритании

Навыки

• JavaScript
• TypeScript
• Node.js
• React
• AWS
• GCP
• Azure
• PostgreSQL
• LLM
• AI agents
• distributed systems
• workflow orchestration