Senior Software Engineer, AI/ML, Ads Bidding

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Google Ads, работающую над ML-моделями для Auto-bidding. Полный жизненный цикл ML-моделей — от проектирования и обучения до деплоя и serving в продакшене на масштабе миллиардов поисковых объявлений.

Задачи

• Писать и тестировать код для разработки продуктов или систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью для соблюдения лучших практик
• Дополнять существующую документацию или обучающие материалы и адаптировать контент на основе обновлений продукта и обратной связи
• Решать сложные задачи машинного обучения, проектируя, запуская и анализируя эксперименты с использованием аналитических и статистических методов
• Разрабатывать и итеративно улучшать дизайн ML-моделей, повышая качество, стабильность и эффективность на всём жизненном цикле модели — от концепции до деплоя

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта программирования на Python или C++
• 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов
• 1 год опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 3 года опыта со сквозным машинным обучением (деплой, оценка, оптимизация, отладка моделей)
• 3 года опыта с одним или несколькими из: LLMs, Multi-Modality, Large Vision Models, reinforcement learning
• Предпочтительно: магистратура или PhD в количественной области (статистика, инженерия, математика)
• Предпочтительно: 5 лет опыта с структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 1 год опыта на технической руководящей роли
• Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий

Условия

• Оплата: $174000 - $252000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
• Возможность переключаться между командами и проектами
• Культура глубокой коллаборации, партнёрство с Google Research и DeepMind

Навыки

• Python
• C++
• Machine Learning
• LLM
• Multi-Modality
• Large Vision Models
• Reinforcement Learning
• Data Structures
• Algorithms
• Generative AI
• Gemini