Lead Software Engineer- Distributed Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер на Java в команду Edge для проектирования и эксплуатации распределённых систем и микросервисов в публичном облаке. Роль ведёт разработку Edge Control plane и Edge Intelligence, обеспечивающих масштабируемость и самовосстановление сервисов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и эксплуатировать Edge Control plane и Edge Intelligence
• Управлять крупными сложными системами в облаке
• Решать сложные технические задачи и внедрять инновации для повышения доступности, отказоустойчивости и производительности
• Строить надёжные самовосстанавливающиеся сервисы
• Поставлять небольшие инкременты функциональности с data-driven обратной связью в agile-среде
• Автоматизировать процессы
• Создавать и поддерживать техническую документацию

Требования

• 10+ лет инженерного опыта
• Глубокое знание ООП и опыт хотя бы с одним ООП-языком, предпочтительно Java
• Хорошее знание технологий баз данных
• Опыт agile-разработки и тестирования
• Опыт использования телеметрии и метрик для операционного совершенства
• Глубокий опыт с паттернами проектирования, структурами данных, алгоритмами и конкурентностью
• Опыт облачной разработки на GCP, AWS, Alibaba и/или Azure
• Опыт с системами оркестрации контейнеров: Kubernetes, Docker, Helios, Fleet или Mesos
• Опыт владения и эксплуатации нескольких экземпляров критически важных инфраструктурных сервисов, включая мониторинг, алертинг, логирование и отчётность

Условия

• Базовая зарплата $172,500 - $260,100 в год; в отдельных городах метрополий Сан-Франциско и Нью-Йорка $207,800 - $285,800 в год
• Бонусы, equity и льготы
• Программы отпусков, медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, поддержка психического здоровья, оплачиваемый родительский отпуск, страхование жизни и инвалидности, 401(k), программа покупки акций сотрудниками

Навыки

• Java
• Distributed Systems
• Microservices
• Public Cloud
• GCP
• AWS
• Alibaba Cloud
• Azure
• Kubernetes
• Docker
• Helios
• Fleet
• Mesos
• Databases
• Design Patterns
• Data Structures
• Algorithms
• Concurrency
• Telemetry
• Monitoring
• Alerting
• Logging
• SOAP
• REST
• API Design
• TCP/IP
• DNS
• TLS
• HTTP
• Spark
• Kafka
• Druid
• Jenkins
• CI/CD