Senior Software Engineer, AI/ML, Search Personalization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Google Search для разработки и внедрения моделей рекомендаций и персонализации поиска. Работа над retrieval, prediction, ranking и интеграцией больших foundation-моделей в существующие ранжирующие стеки.

Задачи

• Писать и тестировать код разработки продуктов или систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью для соблюдения лучших практик
• Дополнять существующую документацию или обучающие материалы и адаптировать контент под обновления продукта и обратную связь
• Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и отслеживать их решение, анализируя источники проблем и влияние на оборудование, сеть, работу сервисов и качество
• Проектировать и внедрять модели рекомендательных систем в разных доменах, использовать ML-инфраструктуру и участвовать в проектировании архитектуры

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования
• 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов и 1 год опыта проектирования и архитектуры ПО
• 3 года опыта построения и развёртывания моделей рекомендательных систем (retrieval, prediction, ranking, personalization, search quality, embedding) в продакшене и опыт построения архитектуры
• 3 года опыта работы с ML-инфраструктурой (развёртывание моделей, оценка, оптимизация, обработка данных, отладка)
• 1 год опыта работы с ML-фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch или JAX
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 5 лет опыта работы со структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий
• Предпочтительно: понимание современных архитектур рекомендаций (например, two-tower models, sequential user modeling) и способов интеграции больших foundation-моделей в существующие ranking/retrieval стеки

Условия

• США: $174000 - $252000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits
• В большинстве случаев позиция требует очных собеседований в рамках процесса найма
• Возможность переключаться между командами и проектами по мере роста
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой

Навыки

• TensorFlow
• PyTorch
• JAX
• ML infrastructure
• recommendation systems
• retrieval
• ranking
• personalization
• embedding
• two-tower models
• sequential user modeling
• foundation models
• data structures
• algorithms
• distributed computing
• large-scale system design