Senior Software Engineer - Context and Semantics (AI)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Context and Semantics, которая строит семантический слой и инфраструктуру для AI-агентов Workday. Роль на стыке распределённой обработки данных и прикладного AI: RAG-пайплайны, vector search, query federation.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и разворачивать backend-сервисы, API и data pipelines, формирующие семантический и контекстный слой для AI-агентов Workday
• Проектировать и оптимизировать enterprise-grade RAG-пайплайны: генерация эмбеддингов, стратегии чанкинга, интеграция векторных БД (Pinecone, Milvus, Elasticsearch)
• Строить и масштабировать распределённые слои выполнения запросов (Trino) для выборки и трансляции контекста между транзакционными системами и data lake
• Разрабатывать workflows динамического управления контекстом и памятью с использованием AI-оркестраторов (LlamaIndex, LangChain, GraphRAG) для многошагового агентного reasoning
• Встраивать требования приватности данных, tenant isolation и RBAC в слои retrieval и контекста
• Оптимизировать архитектуру под низкую задержку retrieval и высокую пропускную способность LLM-взаимодействий, управление токенами и context window
• Менторить middle и junior инженеров, проводить code и design review, задавать инженерные практики для нового 0-to-1 продукта

Требования

• 8+ лет профессионального опыта в software engineering с фокусом на backend-архитектуру, data engineering или распределённые системы
• 5+ лет практического программирования на Java, Python, Scala или Go
• 1+ год опыта создания production-grade LLM-приложений, RAG-пайплайнов, vector search систем или knowledge graphs
• Bachelor's degree (предпочтительно Master's) в Computer Science, Software Engineering или смежной технической области
• Опыт построения или оптимизации распределённых SQL query engines (Trino, Presto, Spark) и связывания операционных и аналитических хранилищ
• Глубокое понимание современных AI-оркестраторов (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) и моделей эмбеддингов
• Подтверждённый опыт проектирования масштабируемых высокопроизводительных REST/gRPC API и микросервисов
• Опыт работы с чувствительными регулируемыми данными, понимание enterprise security boundaries и data governance
• Высокая автономность и способность декомпозировать открытые AI-продуктовые цели в конкретные инженерные решения
• Опыт с платформой Workday или enterprise SaaS архитектурами — сильный плюс

Условия

• Гибридный формат Flex Work: не менее 50% времени в квартал в офисе или у клиентов, остальное — удалённо
• Годовая базовая зарплата $190,100–$285,100 USD в зависимости от локации
• Возможны бонус по Workday Bonus Plan или комиссия/бонус по роли, а также ежегодные refresh stock grants
• Комплексный пакет бenefits (подробности по ссылке Workday Benefits)
• Workday — Equal Opportunity Employer, рассматривает кандидатов с судимостями в соответствии с Fair Chance law
• Возможность запросить reasonable accommodation, в том числе по использованию AI-инструментов

Навыки

• Java
• Python
• Scala
• Go
• RAG
• Vector Search
• Pinecone
• Milvus
• Elasticsearch
• Trino
• Presto
• Spark
• LlamaIndex
• LangChain
• GraphRAG
• Semantic Kernel
• Knowledge Graphs
• LLM
• REST
• gRPC
• Microservices
• RBAC
• Data Lake
• OMS
• Embeddings
• Distributed Systems
• SQL