Remote | Senior Backend Engineer — $50–$100/hour

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Консалтинговая позиция для опытных Senior Backend Engineer с сильной экспертизой в распределённых системах, облачной инфраструктуре, DevOps, сетях, IAM и observability. Задача — создавать реалистичные среды reinforcement-learning, проверяющие продвинутые AI-системы на задачах production-инфраструктуры.

Задачи

• Проектировать реалистичные технические среды для оценки AI-систем
• Создавать инфраструктурные сценарии: деплой, troubleshooting, масштабирование, восстановление
• Определять технические требования, ограничения и ожидаемые результаты
• Строить воспроизводимые среды для детерминированной оценки
• Разрабатывать сценарии с production-grade распределёнными системами
• Работать с сетями, сервисной коммуникацией, очередями и durable storage
• Оценивать архитектуру инфраструктуры на надёжность, масштабируемость и отказоустойчивость
• Включать операционные режимы отказа в дизайн сред
• Разрабатывать сценарии по Identity and Access Management
• Оценивать решения по аутентификации, авторизации, правам и контролю доступа
• Учитывать требования безопасности инфраструктуры
• Выявлять типовые ошибки конфигурации и безопасности
• Разрабатывать детерминированные валидационные тесты
• Создавать golden reference solutions с корректной реализацией
• Определять надёжные критерии приёмки для решений, сгенерированных AI
• Обеспечивать воспроизводимость результатов оценки
• Валидировать как ожидаемое поведение, так и условия отказа
• Создавать намеренно дефектные варианты сред
• Проектировать сценарии отказов инфраструктуры, сетей, хранилищ и деплоя
• Тестировать стратегии восстановления и подходы к troubleshooting
• Оценивать поведение при disaster recovery и отказоустойчивость
• Применять DevOps-практики к созданию и поддержке сред
• Работать с CI/CD пайплайнами и автоматизацией инфраструктуры
• Разрабатывать масштабируемые и повторяемые процессы деплоя
• Внедрять observability и операционный мониторинг
• Документировать архитектуру, операционные потоки, допущения и edge cases
• Готовить понятные технические объяснения для воспроизводимости сред
• Взаимодействовать с техническими лидами и участниками проекта
• Уточнять спецификации и критерии приёмки по обратной связи
• Чётко доносить технические компромиссы и проектные решения

Требования

• Сильный профессиональный опыт в backend-разработке
• Экспертиза в одном или нескольких языках: C++, Python, Rust, GoLang, Java, JavaScript
• Практический опыт с DevOps и облачной инфраструктурой
• Опыт с CI/CD пайплайнами и автоматизацией инфраструктуры
• Умение проектировать, масштабировать и защищать распределённые системы
• Глубокое понимание сетевых концепций
• Сильные знания Identity and Access Management
• Опыт с message queues и durable storage
• Знакомство с observability, мониторингом и операционной диагностикой
• Понимание rolling deployments и disaster recovery
• Опыт troubleshooting production-grade систем
• Умение проектировать детерминированные тесты и воспроизводимые среды
• Сильные навыки технической документации и коммуникации
• Опыт в AI-тренировке или оценке моделей не требуется

Условия

• Независимый контракт (independent contractor)
• Полностью удалённая работа
• Ожидаемая занятость: около 20 часов в неделю
• Заявленный диапазон оплаты: $50–$100/час
• Фактическая структура оплаты — за результат, оплата за задачу, соответствующую спецификациям проекта
• Время выполнения задач может варьироваться
• Действуют минимальные недельные требования по сдаче задач
• Скрининг включает примерно 30-минутное AI-интервью и рассмотрение hiring-менеджером
• Роли обычно закрываются примерно за 48 часов
• Начало первых задач — примерно через 24–48 часов после онбординга
• Объём проекта, нагрузка, инфраструктурные сценарии и стандарты оценки могут меняться
• Работа должна выполняться без использования конфиденциальной или проприетарной информации третьих лиц

Навыки

• C++
• Python
• Rust
• GoLang
• Java
• JavaScript
• DevOps
• Cloud Infrastructure
• CI/CD
• Distributed Systems
• Networking
• IAM
• Message Queues
• Durable Storage
• Observability
• Monitoring
• Disaster Recovery
• Rolling Deployments
• Infrastructure Automation
• Reinforcement Learning