Software Engineer III

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-разработчик в WG Connect для проектирования и разработки облачных и edge-платформ вендинговых устройств. Роль включает техническое лидерство, менторство инженеров и координацию AI-ассистированных процессов разработки.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать, разворачивать и поддерживать программные решения для cloud, edge и embedded платформ
• Руководить реализацией сложных фич и технических инициатив
• Участвовать в архитектурных решениях для повышения масштабируемости, поддерживаемости, производительности и безопасности
• Диагностировать и устранять сложные технические проблемы в разных системах и стеках
• Менторить Software Engineers I и II, проводить код-ревью и продвигать инженерные best practices
• Участвовать в технических дизайн-ревью и архитектурных обсуждениях
• Помогать выявлять и снижать технический долг
• Обучать инженеров практичному и ответственному использованию AI LLM-инструментов для дизайна, генерации кода, тест-планирования, документации и troubleshooting
• Участвовать в daily standup, sprint planning, backlog refinement, sprint review и ретроспективах
• Сотрудничать с Product Owners и стейкхолдерами для уточнения требований и критериев приёмки
• Помогать командам в оценке работ, выявлении рисков и предсказуемой поставке
• Продвигать Test Driven Development (TDD) и практики автоматизированного тестирования
• Обеспечивать покрытие unit, integration и end-to-end тестами
• Поддерживать высокие стандарты качества кода, надёжности и производительности
• Участвовать в root cause analysis и устранении production-инцидентов
• Вносить вклад в CI/CD пайплайны и Infrastructure as Code (IaC)
• Поддерживать observability, мониторинг, логирование и операционную готовность
• Участвовать в production support и разрешении инцидентов
• Применять практики безопасной разработки на протяжении жизненного цикла ПО
• Участвовать в security-ревью и устранении уязвимостей
• Следить за новыми технологиями, облачными платформами, AI-ассистированными практиками разработки и embedded-системами
• Рекомендовать технологии и решения, повышающие операционную эффективность и качество продукта
• Делиться техническими знаниями и развивать инженерные компетенции команды
• Оценивать и применять AI-ассистированные практики разработки, включая prompt engineering и AI-informed тестирование

Требования

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, Physics или смежной технической области (или эквивалентный профессиональный опыт)
• 5+ лет профессионального опыта разработки ПО
• Опыт поставки production-quality программных решений
• Опыт работы в Agile-средах
• Значительный опыт в одном или нескольких направлениях: облачная разработка (AWS, Azure или GCP), embedded/firmware разработка
• Опыт с современными архитектурами приложений и микросервисами
• Опыт с REST API и event-driven системами
• Опыт с реляционными и NoSQL базами данных
• Опыт с контейнеризацией и оркестрацией
• Опыт с Embedded Linux или RTOS
• Опыт с device communications и networking
• Опыт с hardware integration и диагностикой
• Знание протоколов I2C, SPI, UART, CAN, MQTT и TCP/IP
• Опыт с системами контроля версий (Git)
• Опыт с CI/CD пайплайнами
• Опыт с фреймворками автоматизированного тестирования
• Опыт с инструментами отладки и анализа производительности
• Опыт AI-ассистированной разработки с использованием LLM для дизайна решений, поддержки разработки, генерации тест-кейсов, документации и код-ревью
• Сильные аналитические и problem-solving навыки
• Отличные письменные, устные и межличностные коммуникативные навыки
• Способность эффективно работать в кросс-функциональных командах
• Ownership mentality и ответственность за результат
• Здравое техническое суждение и принятие решений
• Способность влиять без прямой власти
• Приверженность качеству, непрерывному улучшению и успеху клиента
• Желание учиться, менторить других и вносить вклад в высокоэффективную инженерную культуру
• Способность вести сложные технические инициативы с ограниченным надзором
• Способность влиять на архитектурные и технические решения
• Способность менторить и развивать других инженеров
• Способность продвигать инженерные best practices в командах
• Способность балансировать техническое совершенство с бизнес-приоритетами
• Способность самостоятельно решать неоднозначные и сложные задачи

Навыки

• AWS
• Azure
• Google Cloud Platform
• microservices
• REST APIs
• event-driven systems
• SQL
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• Embedded Linux
• RTOS
• I2C
• SPI
• UART
• CAN
• MQTT
• TCP/IP
• Git
• CI/CD
• TDD
• Infrastructure as Code
• LLM
• prompt engineering