Senior Frontend Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в инновационную команду Bluehost, которая строит AI-native основу платформы. Несмотря на название роли, основная работа — проектирование и масштабирование асинхронных backend-систем на Python с интеграцией LLM, RAG и мультиагентных сценариев.

Задачи

• Проектировать и масштабировать асинхронные REST/WebSocket API на Python (FastAPI или аналог) с dependency injection, type hints и чистой вертикальной архитектурой
• Реализовывать мультиагентные workflow (последовательные, конкурентные и handoff-паттерны) для маршрутизации задач между специализированными LLM-агентами
• Интегрировать нескольких LLM-провайдеров через провайдеро-независимый слой с A/B-тестированием и cost-aware маршрутизацией
• Строить и поддерживать RAG-пайплайны поверх векторных хранилищ (pgvector, Chroma или managed vector search)
• Проектировать схемы и развивать модели данных (ORM в стиле SQLAlchemy/SQLModel плюс миграции) для традиционной логики и AI-фич
• Инструментировать сервисы структурированными логами, распределённым трейсингом и метриками стоимости/латентности, удерживая p95 под продакшн-нагрузкой
• Полностью владеть end-to-end CI/CD: lint, type-check, тесты, сборка, деплой
• Продвигать AI на всём жизненном цикле доставки и задавать guardrails: ревью сгенерированного кода, проверка provenance и лицензий, границы для клиентских данных в промптах
• Быстро доводить идеи от концепта до продакшна, владея архитектурой и результатом, а не только тикетами

Требования

• 5+ лет разработки продакшн backend-систем на Python с реальным опытом async I/O
• Практический опыт проектирования и масштабирования REST или асинхронных API, включая dependency injection и чистую сервисную архитектуру
• Опыт интеграции LLM API (OpenAI, Gemini или аналоги) и встраивания AI-readiness в backend с нуля
• Реальный опыт работы с векторными базами данных и RAG-архитектурами
• Сильные навыки работы с реляционными БД: проектирование схем, оптимизация запросов, дисциплина миграций
• AI-augmented delivery: использование AI на всём цикле доставки, понимание, какие модели подходят для каких задач и где их не применять; ревью AI-кода с учётом его failure modes и заданные guardrails
• Полное владение end-to-end CI/CD: от сборки и тестов до упаковки и деплоя
• Self-starting mindset: комфорт в условиях неопределённости, быстрых итераций и владения проблемой до её решения
• Будет плюсом: опыт с фреймворками мультиагентной оркестрации (Semantic Kernel, LangChain или аналоги) и инструментами LLM cost/observability

Условия

• Work-life balance: культура, уважающая личное время
• Культура принадлежности: 20+ affinity-групп по всему миру
• Health, HSA, Dental, Vision, Matching 401K, Life/AD&D/STD/LTD, Tuition Reimbursement, Pet Insurance и щедрый PTO
• Менторство, новые вызовы и реальный карьерный рост

Навыки

• Python
• FastAPI
• REST
• WebSocket
• async I/O
• LLM
• OpenAI
• Gemini
• RAG
• pgvector
• Chroma
• vector databases
• SQLAlchemy
• SQLModel
• SQL
• CI/CD
• distributed tracing
• multi-agent orchestration
• Semantic Kernel
• LangChain