Backend Engineer - Golang

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер на Go в команду платформы цифровой аналитики Sensor Tower (продукт AppMagic). Работа над фичами SaaS-платформы для анализа рынка приложений: парсинг, агрегация данных, проектирование API и оптимизация производительности.

Задачи

• Улучшать существующие и разрабатывать новые функции SaaS-платформы аналитики рынка приложений (AppMagic by Sensor Tower), ориентированной на SMB
• Участвовать в полном цикле разработки: проектирование, реализация, обеспечение качества и релиз
• Решать разнообразные задачи: парсинг, агрегация данных, проектирование API, рефакторинг и оптимизация производительности
• Создавать и оптимизировать сложные запросы к базам данных для анализа и изменения данных
• Проводить код-ревью и предлагать улучшения инструментов и процессов

Требования

• Опыт работы с Go от 3 лет (меньший опыт рассматривается при наличии значимых вкладов в GitHub и других примеров кода)
• Сильные навыки SQL (Postgres/ClickHouse): понимание, когда использовать ORM, а когда писать сырой SQL, умение писать и отлаживать сложные запросы
• Фокус на качестве: написание тестируемого кода, упрощающего отладку и обеспечивающего долгосрочную надёжность
• Способность видеть продукт глазами пользователя и стремление к совершенству продукта
• Любознательность и инициативность: самостоятельный поиск информации в первоисточниках и понимание ценности проекта до начала написания кода
• Опыт с CI/CD, Docker, Kubernetes будет плюсом
• Способность пройти техническое интервью на русском и английском языках
• Осознанное практическое использование AI-инструментов в разработке

Условия

• Работа в Sensor Tower — компании, чьими аналитическими данными доверяют более 2 500 предприятий по всему миру
• Работа с большими объёмами данных (десятки терабайт)
• Тесное сотрудничество с опытными инженерами и участие в значимых фичах с первого дня
• Возможность учиться проектированию, построению и оптимизации крупномасштабных систем в продакшене

Навыки

• Go
• PostgreSQL
• ClickHouse
• MongoDB
• Elasticsearch
• RabbitMQ
• GitLab
• Docker
• Kubernetes
• SQL
• CI/CD