Software Engineer III, Infrastructure, Geo
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-разработчик в команду Geo (Google Maps, Earth, Street View). Проектирование и разработка крупномасштабной инфраструктуры и распределённых систем, работа над продуктами карт для миллиардов пользователей.
Задачи
- Писать код для разработки продуктов или систем
- Участвовать в проектных ревью с коллегами и стейкхолдерами или вести их, выбирая подходящие технологии
- Ревьюить код других разработчиков и давать обратную связь для соблюдения лучших практик (стиль, точность, тестируемость, эффективность)
- Дополнять существующую документацию или обучающие материалы и адаптировать контент под обновления продукта и обратную связь пользователей
- Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и отслеживать их, анализируя источники проблем и влияние на оборудование, сеть, работу сервисов и качество
Требования
- Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
- 2 года опыта программирования на Python или C++
- 2 года опыта разработки крупномасштабной инфраструктуры, распределённых систем или сетей, либо опыт с вычислительными технологиями, хранением данных или архитектурой оборудования
- Предпочтительно: магистерская или докторская степень в области компьютерных наук или смежных технических областях
- Предпочтительно: 2 года опыта работы с производительностью, анализом данных крупномасштабных систем, инструментами визуализации или отладкой
- Предпочтительно: 2 года опыта работы со структурами данных или алгоритмами в академической или индустриальной среде
- Опыт разработки доступных технологий
- Владение практиками обеспечения здоровья кода и систем, диагностики и устранения проблем, а также инженерии тестирования ПО
Условия
- США: $147000 - $210000 (USD) + цель бонуса 15% + акции + льготы
- Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
- В большинстве случаев собеседования проводятся очно
Навыки
- Python
- C++
- distributed systems
- large-scale infrastructure
- networking
- data storage
- hardware architecture
- data structures
- algorithms
- debugging
- performance analysis
- visualization tools
- software test engineering