Staff Software Engineer, Agentic Automations, Connect Sales, Sales AI, Google Ads

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду Google Ads (Sales AI) для разработки агентных автоматизаций на базе генеративного ИИ. Роль предполагает техническое лидерство, проектирование и запуск крупномасштабных full-stack решений.

Задачи

• Обеспечивать техническое лидерство в высокоприоритетных проектах
• Влиять на распределённую команду инженеров и развивать её
• Обеспечивать согласованность целей, результатов и сроков между командами
• Управлять приоритетами, сроками и результатами проекта
• Проектировать, разрабатывать, тестировать, разворачивать, поддерживать и улучшать крупномасштабные программные решения

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 5 лет опыта full stack разработки: backend (Java, Python, Golang или C++) и frontend (JavaScript или TypeScript, HTML, CSS)
• 3 года опыта проектирования и архитектуры ПО
• Опыт интеграции генеративных ИИ-инструментов или LLM-интерфейсов в рабочие процессы
• Предпочтительно: Master's degree или PhD в инженерии, computer science или смежной технической области
• Предпочтительно: 8 лет опыта работы со структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 3 года опыта технического лидерства — руководство проектными командами и определение технического направления
• Предпочтительно: 3 года опыта работы в сложной матричной организации с кросс-функциональными проектами

Условия

• Оплата: $207000 - $300000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
• Работа над state-of-the-art AI в Google Ads
• Культура глубокой коллаборации с командами Google Research и DeepMind

Навыки

• Java
• Python
• Golang
• C++
• JavaScript
• TypeScript
• HTML
• CSS
• Generative AI
• LLM
• Machine Learning
• Gemini
• Data Structures
• Algorithms
• Distributed Computing
• Large-scale System Design