Staff Software Engineer, Security Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду Security Platform: проектирование и разработка backend-систем для безопасной обработки и защиты пользовательских данных, включая аутентификацию, токенизацию и privacy-инфраструктуру.

Задачи

• Разрабатывать backend-сервисы и data pipelines для безопасного хранения, обработки и маршрутизации клиентских данных
• Создавать системы выпуска токенов, аутентификации пользователей и анонимизации для соблюдения требований приватности
• Определять и реализовывать видение аутентификации для AI-платформ, интеллектуальных агентов и MCP-экосистем
• Внедрять процессы хранения и удаления данных в соответствии с CCPA и GDPR
• Совместно с инженерами по управлению доступом обеспечивать принцип наименьших привилегий
• Развивать системы мониторинга и аудита доступа к данным

Требования

• 8+ лет опыта в software engineering с фокусом на backend-системы, data infrastructure или безопасность
• Владение как минимум одним backend-языком: Python, Go или Java
• Опыт построения и эксплуатации сервисов в облачных средах (AWS, Kubernetes)
• Опыт работы с распределёнными системами: базы данных, системы обмена сообщениями, фреймворки обработки данных (PostgreSQL, Kafka, Spark, Snowflake)
• Понимание принципов защиты данных: шифрование, безопасная обработка данных, privacy-focused проектирование систем

Условия

• Работа в офисах Bellevue, WA и Menlo Park, CA с присутствием минимум 3 дня в неделю
• Конкурентная компенсация с бонусами, опционами и 401(k) matching
• 100% оплата медицинской страховки для сотрудников и 90% для иждивенцев
• Lifestyle wallet — гибкий счёт на wellness, обучение и другое
• Оплачиваемые работодателем страхование жизни и инвалидности, fertility- и mental health-бенефиты
• Отпуск, больничные, parental leave и праздничные дни
• Офис с питанием, мероприятиями и комфортными рабочими местами

Навыки

• Python
• Go
• Java
• AWS
• Kubernetes
• PostgreSQL
• Kafka
• Spark
• Snowflake
• distributed systems
• encryption
• authentication
• tokenization
• CCPA
• GDPR