Sr. Staff Software Engineer- Eng

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер, который задаёт техническое направление для агентных AI-систем в UKG и масштабирует их на всю организацию. Отвечает за референсную архитектуру агентов на Google ADK, стандарты оркестрации, оценку и безопасность автономных действий с данными payroll и HR.

Задачи

• Определять техническую стратегию и видение агентного AI на 12–24 месяца: выбор платформы, стандарты оркестрации, методология оценки
• Владеть референсной архитектурой агентных систем: паттерны мультиагентной координации, делегирование задач, протоколы коммуникации, общие слои инструментов и MCP
• Проектировать, разрабатывать и разворачивать production-агентов на Google ADK, LangGraph, N8N, Temporal
• Интегрировать агентов с корпоративными системами через API, инструменты и MCP-серверы
• Создавать кастомные инструменты, skills и плагины для переиспользования другими командами
• Обеспечивать наблюдаемость агентных workflow: трассировка выполнения, логирование решений, анализ сбоев
• Управлять экономикой агентных систем: бюджеты на токены и инференс, политика маршрутизации по моделям, ROI агентов
• Определять стандарты guardrails для автономных действий с payroll и HR-данными: границы прав, human-in-the-loop, аудит
• Задавать планку оценки агентов: task success rate, стоимость задачи, безопасность
• Менторить Senior и Staff инженеров, развивать агентную экспертизу в организации
• Взаимодействовать с партнёрами Google (Vertex AI, ADK) и Anthropic для влияния на их roadmap

Требования

• Bachelor’s или Master’s в Computer Science, Engineering или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• 10+ лет профессиональной разработки ПО, из них 3+ года создания агентных AI-систем или LLM-приложений в production на масштабе
• Опыт задания технического направления для нескольких команд, а не только руководства одной
• Опыт доведения агентной системы от прототипа до production корпоративного масштаба: multi-tenant, регулируемые данные, SLA
• Практический опыт создания production-агентов на Google ADK, Anthropic Claude SDK, LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворках
• Опыт проектирования мультиагентных систем, паттернов оркестрации и архитектур tool-use
• Понимание prompt engineering, context engineering и паттернов проектирования агентов (ReAct, Chain-of-Thought, tool use, multi-agent collaboration)
• Опыт интеграции агентов с корпоративными системами через REST API, MCP, function calling
• Глубокая экспертиза в одном или нескольких языках: Python, Java, C#, JavaScript, TypeScript
• Обширный опыт software architecture и design patterns, включая проектирование масштабируемых надёжных агентных систем в DevOps-модели
• Опыт руководства и поставки крупных сложных проектов, включая агентные AI-инициативы
• Понимание облачных технологий и принципов DevOps: GCP (Vertex AI, Google ADK), Azure (Azure OpenAI) или AWS (Bedrock), системы контроля версий вроде GitHub
• Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям
• Отличные коммуникативные и лидерские навыки, умение влиять на технические решения и объяснять возможности агентов нетехническим стейкхолдерам

Условия

• Диапазон базовой оплаты: $145,600–$209,300 в год
• Возможность участия в performance-based bonus plan
• Возможность получения restricted stock unit awards
• Гибкость в работе и надёжные бенефиты
• Команда, которая добивается успеха вместе

Навыки

• Google ADK
• LangGraph
• N8N
• Temporal
• LangChain
• Anthropic Claude SDK
• MCP
• REST APIs
• function calling
• Python
• Java
• C#
• JavaScript
• TypeScript
• GCP
• Vertex AI
• Azure OpenAI
• AWS Bedrock
• GitHub
• CI/CD
• RAG
• prompt engineering
• context engineering
• multi-agent systems
• agent orchestration
• observability
• telemetry