Machine Learning Staff Software Engineer, Pixel Camera

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Pixel Camera, отвечающий за создание и оптимизацию on-device ML-инфраструктуры, превращающей данные камеры и сенсоров в структурированные сигналы для приложений.

Задачи

• Проектировать и реализовывать real-time on-device ML-фундамент, превращающий сырые данные камеры и сенсоров в структурированные сигналы для мгновенной реакции приложений
• Оптимизировать модели для исполнения на NPU, GPU и DSP: квантизация, hardware-aware проектирование архитектуры, разработка кастомных ядер совместно с командами Tensor silicon и компиляторов
• Вести модели end-to-end: от прототипа до деплоя на сотни миллионов устройств — пайплайны обучения в JAX и TensorFlow, интеграция C++ в пайплайн камеры, долгосрочная поддерживаемость
• Совместно с product, UX, software и hardware командами определять требования к интерактивным фичам следующего поколения и переводить цели роадмапа в дизайн, реализуемый в рамках ограничений устройства
• Устанавливать лучшие практики разработки, деплоя и оценки ML-моделей
• Определять метрики качества моделей и вносить вклад в долгосрочный технологический роадмап

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в проектировании и архитектуре ПО
• Опыт с C, C++, машинным обучением и встраиваемыми системами
• Опыт с алгоритмами машинного обучения
• Опыт с архитектурой машинного обучения
• Опыт в исследованиях машинного обучения
• Предпочтительно: Master's degree или PhD в Engineering, Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: опыт доведения ML-моделей от исследовательского прототипа до продакшена на мобильных или встраиваемых устройствах с последующей поддержкой
• Предпочтительно: опыт оптимизации моделей для on-device ускорителей через квантизацию, hardware-aware проектирование архитектуры или кастомные ядра
• Предпочтительно: опыт построения и обучения моделей в JAX/TensorFlow

Условия

• США: $207000 - $300000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
• В большинстве случаев собеседования проводятся очно
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой

Навыки

• C
• C++
• Machine Learning
• Embedded Systems
• JAX
• TensorFlow
• NPU
• GPU
• DSP
• Quantization
• Custom Kernels
• Software Design
• Software Architecture