Apple
Sr. Software Development Engineer In Test - Siri AI Quality
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior SDET в команду Siri AI Quality Engineering в Apple. Занимается построением и сопровождением автоматизированных пайплайнов оценки качества AI-функций Siri, анализом больших тестовых датасетов и выявлением проблем UX и продукта.
Задачи
- Владеть end-to-end автоматизированными пайплайнами на нескольких платформах: создание, конфигурация, мониторинг, оценка и триаж.
- Анализировать большие тестовые датасеты, выявлять тренды и формировать выводы о качестве, влияющие на решения по продукту.
- Разрабатывать новые стратегии, фреймворки и инструменты для ускорения циклов оценки и снижения узких мест.
- Проактивно выявлять, эскалировать и отслеживать критичные проблемы, блокирующие автоматизацию или влияющие на пользовательский опыт.
- Тесно работать с Program Management для своевременного решения проблем без потери качества.
- Самостоятельно брать на себя ответственность за работу и продвигать инициативы в быстро меняющейся среде.
Требования
- 5+ лет опыта проектирования, реализации и оптимизации крупномасштабных data-driven платформ, фреймворков, API, сервисов и инструментов.
- Глубокое понимание систем, архитектуры и проектирования крупномасштабных систем.
- Сильные навыки программирования на Swift, Python и Shell.
- Опыт построения дашбордов и аналитических решений с Tableau, Grafana, Superset или Splunk для визуализации KPI и мониторинга качества данных.
- Подтверждённый опыт кросс-функциональной работы с engineering, machine learning и data science командами.
- Способность самостоятельно и в команде триажить, исследовать и отлаживать сложные технические и UX-проблемы.
- Опыт развития продуктов, методологий и процессов триажа тестирования.
- Владение системами контроля версий (например, Git) и CI/CD (например, Jenkins).
- Высокая организованность и сильные навыки планирования, оценки и коммуникации прогресса.
- Степень BS/MS в Computer Science, Engineering или смежной области.
Навыки
- Swift
- Python
- Shell
- Tableau
- Grafana
- Superset
- Splunk
- Git
- Jenkins
- CI/CD
- ML training pipelines
- Claude tools