Java Senior Software Engineer —Vice President

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Citi для развития стратегии Operating Model AI: проектирование и разработка production-приложений на Java и Python, стандартизация телеметрии через OpenTelemetry и внедрение AIOps-практик для предиктивного обнаружения сбоев и самовосстановления систем.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и разворачивать приложения на Java и Python в микросервисных и распределённых архитектурах с observability на этапе проектирования
• Стандартизировать телеметрию (метрики, логи, трейсы) с помощью OpenTelemetry (OTel) для создания единой AI-ready базы данных
• Развивать AIOps-возможности с использованием BigPanda: корреляция алертов, подавление шума, автоматизированные сценарии remediation
• Использовать Google Cloud Observability (Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace) для мониторинга и анализа производительности
• Интегрировать AI/ML в пайплайны observability и автоматизации для предиктивного обнаружения сбоев и самовосстановления
• Анализировать операционные данные для выявления возможностей автоматизации, повышающих надёжность и скорость разработки
• Определять и владеть SLI, SLO и error budgets совместно с командами reliability и product engineering
• Сотрудничать с командами AI/ML, платформы и архитектуры для внедрения масштабируемых решений автоматизации в рамках стратегии OMAI
• Выступать Subject Matter Expert по observability и AIOps, обеспечивая техническое руководство и менторство
• Участвовать во всех фазах SDLC: анализ, проектирование, разработка, тестирование, деплой и поддержка
• Проактивно устранять сложные проблемы приложений и инфраструктуры, проводить root cause analysis
• Следить за новыми практиками в observability, AIOps, cloud engineering и agentic AI

Требования

• 6+ лет практического опыта в software engineering
• Практический опыт разработки на Java с использованием Spring Boot или аналогичных фреймворков для production-приложений
• Практический опыт разработки на Python для приложений, автоматизации и инструментов
• Экспертиза в OpenTelemetry (OTel): инструментирование Java и Python приложений, стандартизация метрик, логов и распределённых трейсов
• Опыт работы с инструментами типа BigPanda для корреляции алертов, управления событиями и автоматизированного remediation
• Владение Google Cloud Observability: Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
• Понимание принципов SRE: SLI, SLO, error budgets, incident management
• Опыт интеграции AI/ML или agentic-возможностей в операционные процессы (желательно)
• Понимание дизайна RESTful API и опыт интеграции инструментов мониторинга и автоматизации с backend-сервисами
• Опыт работы с системами контроля версий и CI/CD: Git, pipeline-инструменты, современные практики релизов
• Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией: Docker и Kubernetes в cloud-native среде
• Сильные навыки решения проблем: анализ сложных ситуаций, выявление первопричин и внедрение устойчивых решений
• Степень бакалавра в Computer Science, Data Science, Data Analytics, Management Information Systems или смежной области
• Магистерская степень или релевантные сертификаты (cloud, SRE, AIOps) — плюс

Условия

• Гибридный формат работы: 3 дня в офисе и 2 дня удалённо
• Возможность формировать стратегию observability и AIOps Citi, определяя стандарты для глобального инженерного подразделения
• Коллаборативная, ориентированная на результат инженерная среда с реальной ответственностью и технической свободой
• Доступ к глобальным ресурсам обучения Citi, включая сертификации по cloud engineering, SRE и AI/ML
• Конкурентное вознаграждение, отражающее уровень seniority, влияние и долгосрочный вклад
• Программы поддержки благополучия и work-life balance
• Работа с командами AI/ML, платформы и архитектуры над сложными высоконагруженными задачами
• Полная занятость

Навыки

• Java
• Python
• Spring Boot
• OpenTelemetry
• BigPanda
• Google Cloud Observability
• Cloud Monitoring
• Cloud Logging
• Cloud Trace
• AI/ML
• AIOps
• SRE
• SLI
• SLO
• Error Budgets
• RESTful API
• Git
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• Microservices
• Distributed Systems