Amazon
Machine Learning Engineer, AWS Analytics Engineering
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
ML-инженер в AWS Analytics Engineering — команду, которая строит и поддерживает аналитическую платформу AWS. Роль предполагает проектирование распределённых систем для обработки данных петабайтного масштаба, мультиагентных AI-систем и GenAI-аналитики.
Задачи
- Проектировать и развивать архитектуру распределённых систем для оркестрации workflow и AI-аналитики
- Строить мультиагентные AI-системы: автономные агенты, фреймворки оркестрации, интеграции инструментов
- Создавать переиспользуемые компоненты, API и микросервисы
- Вести фичи от концепции до деплоя и эксплуатации
- Решать сложные неоднозначные задачи и влиять на техническое направление
- Менторить инженеров и обеспечивать техническое лидерство
- Отвечать за операционную надёжность production-систем
- Внедрять GenAI, LLM и ML-технологии
Требования
- 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
- 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем
- 1+ год опыта разработки крупномасштабных распределённых приложений на C#, C++, Java или Perl
- 1+ год опыта объектно-ориентированного проектирования
- Степень бакалавра в Computer Science, Engineering, Mathematics или смежной области
- Опыт программирования хотя бы на одном языке
Условия
- Полный соцпакет: медицинская страховка, 401(k) matching, оплачиваемый отпуск, parental leave
- Sign-on payments и restricted stock units (RSUs)
- Гибридный/офисный формат в Сиэтле, США
Навыки
- C#
- C++
- Java
- Perl
- Distributed Systems
- Machine Learning
- GenAI
- LLM
- Multi-agent systems
- AWS
- Microservices
- APIs
- Object Oriented Design