SDE II, ML Infra Services, Annapurna Labs

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду ML Infra Services (Annapurna Labs, AWS) для создания и развития инфраструктурной платформы машинного обучения: управление мощностями, планирование нагрузок и оркестрация ML-акселераторов.

Задачи

• Проектировать и реализовывать ML-инфраструктурную платформу: системы управления мощностями, планирования нагрузок и оркестрации парка ML-акселераторов
• Разрабатывать инструменты машинного обучения для запуска, оптимизации и анализа ML-нагрузок
• Создавать метрики, внедрять автоматизацию и устранять первопричины дефектов ПО
• Участвовать в проектных обсуждениях и код-ревью, взаимодействовать с внутренними и внешними стейкхолдерами
• Работать кросс-функционально и влиять на бизнес-решения технической экспертизой
• Обеспечивать бесшовный доступ к ML-акселераторам с низким временем ожидания, высокой утилизацией и zero-config развёртыванием

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (паттерны проектирования, надёжность, масштабирование)
• Опыт программирования хотя бы на одном языке программирования
• Опыт полного цикла разработки ПО: стандарты кодирования, код-ревью, контроль версий, сборка, тестирование, эксплуатация
• Степень бакалавра в области computer science или эквивалент
• 2+ года опыта построения крупномасштабной ML-инфраструктуры для онлайн-рекомендаций, ранжирования рекламы, персонализации или поиска
• Уверенное владение Go/Java, Python и рабочие знания JavaScript/TypeScript
• Опыт построения и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем на Kubernetes
• Опыт проектирования, развёртывания и поддержки production-сервисов в масштабе, включая on-call
• Опыт работы с ML-инфраструктурой: оркестрация, планирование или управление ресурсами в масштабе
• Владение профилированием и оптимизацией производительности на уровне приложений и ядра
• Опыт анализа производительности интегрированных программно-аппаратных систем в гетерогенных вычислительных средах
• Владение observability и телеметрией: инструментирование, сбор метрик, алертинг, дашборды, мониторинг
• Опыт отладки сложных проблем в крупномасштабных распределённых системах и внедрения лучших практик

Условия

• Базовая зарплата 143 700 – 194 400 USD в год
• Пакет включает sign-on выплаты и restricted stock units (RSU)
• Комплексные бенефиты: медицинская страховка (стоматология, зрение, рецепты, Basic Life & AD&D, дополнительное страхование жизни, EAP, поддержка психического здоровья, медицинская консультационная линия, гибкие расходные счета, компенсация усыновления и суррогатного материнства)
• 401(k) с matching
• Оплачиваемый отпуск и родительский отпуск
• Гибкость в рабочей культуре и поддержка work/life balance
• Наставничество, обмен знаниями и one-on-one код-ревью для профессионального роста
• Инклюзивная командная культура и employee-led affinity groups

Навыки

• Go
• Java
• Python
• JavaScript
• TypeScript
• Kubernetes
• ML infrastructure
• distributed systems
• profiling
• performance optimization
• observability
• telemetry
• scheduling
• resource management
• orchestration
• AWS Inferentia
• AWS Trainium
• AWS Neuron
• NVMe