Scientific Software Postdoc for Autonomous Spectromicroscopy

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Постдок в Advanced Light Source (Berkeley Lab) для разработки систем автономной спектромикроскопии: ML-скрининг образцов в реальном времени и агентное AI-управление прибором на пучковых линиях.

Задачи

• Исследовать и валидировать методы машинного обучения для анализа данных рентгеновской спектромикроскопии в реальном времени на пучковой линии ALS
• Создавать и расширять агентный компонент с использованием современных AI-техник (использование инструментов и навыков, vision-language модели, планирование задач), интерпретирующий мультимодальные научные данные для формирования команд прибору
• Интегрировать агентный компонент с результатами анализа в реальном времени и управлением пучковой линией в единую систему и оценивать её производительность в различных экспериментальных сценариях
• Участвовать в планировании экспериментов, пусконаладке, диагностике и оценке качества данных при внедрении новых возможностей автоматизации
• Применять подходы human-in-the-loop, валидации и отказобезопасности при разработке AI-управляемых экспериментальных процессов
• Тесно сотрудничать с учёными, инженерами и техническим персоналом ALS и внешними академическими партнёрами
• Вносить вклад в существующее открытое научное ПО и публиковать релевантные результаты проекта
• Представлять результаты исследований на научных конференциях и публиковать в рецензируемых журналах

Требования

• Степень PhD в области физических наук, материаловедения, прикладной математики, электротехники, компьютерных наук или смежной дисциплины
• Опыт и сильный интерес к разработке научного ПО или research software engineering
• Знание принципов и практик машинного обучения
• Знакомство с агентными AI-системами и концепциями
• Способность работать в команде с разнообразными учёными и инженерами
• Подтверждённый опыт научных достижений: публикации, доклады или программные продукты
• Приверженность практикам совместной разработки ПО: контроль версий и код-ревью, юнит-тестирование, непрерывная интеграция
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации, включая написание публикаций и представление результатов

Условия

• Полная занятость, постдокторский контракт на 2 года с возможностью продления при удовлетворительной работе и наличии финансирования
• Требуется менее 3 лет оплачиваемого постдокторского опыта
• Зарплата $99,192 - $110,808 в год, ступенчатая сетка согласно профсоюзному контракту
• Работа преимущественно в Lawrence Berkeley National Lab, 1 Cyclotron Road, Berkeley, CA
• Для доступа на территорию лаборатории требуется REAL ID или иной приемлемый документ
• Проверка биографии (background check) как условие трудоустройства
• Работодатель равных возможностей

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Agentic AI
• Vision-Language Models
• Task Planning
• LLM
• Prompt Engineering
• Tool/Function Calling
• Continuous Integration
• Unit Testing
• Version Control
• Code Review
• Scientific Python Stack
• Hyperspectral Imaging
• Spectral Unmixing
• Inverse Problems
• STXM
• Ptychography
• XRF
• EDS
• EELS
• IR Spectroscopy