AI Engineer (On-Site, Indiana Only)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в Allied Solutions (Кармел, Индиана, только офис). Проектирует, настраивает и внедряет AI-решения на корпоративных платформах: интеграции, прототипы, вывод в продакшн и оценка качества моделей.

Задачи

• Настраивать, подключать и расширять AI-решения на корпоративных платформах, коммерческих продуктах и инструментах автоматизации
• Проектировать и строить безопасные переиспользуемые интеграции для доступа AI-платформ к данным, сервисам и бизнес-действиям через API, коннекторы и стандарты вроде MCP
• Создавать и валидировать proof of concept: проверять осуществимость, удобство, производительность и ожидаемую ценность
• Доводить решения до продакшна: тестирование, готовность к запуску, запуск и передача в эксплуатацию
• Устранять проблемы внедрения совместно с платформенными, архитектурными, security-, data- и бизнес-командами
• Совместно со стейкхолдерами и AI-архитектором разбирать рабочие процессы, пользователей, боли и критерии успеха
• Переводить утверждённый use case в реализуемые требования и критерии приёмки, выявлять данные, доступы и зависимости
• Валидировать целевой workflow через демонстрации, прототипы и обратную связь пользователей
• Давать оценки, технические выводы, риски и варианты реализации для планирования поставки
• Изучать и экспериментально оценивать генеративный AI, предиктивный ML, rules-based автоматизацию и аналитику
• Документировать осуществимость, производительность, интеграции, трудозатраты и ограничения решений
• Формировать рекомендации по решениям с учётом бизнес-соответствия, скорости внедрения, безопасности, интеграции, стоимости и масштабируемости
• Соблюдать требования Responsible AI, приватности, безопасности, доступности и data governance
• Определять и проводить оценки решений: бизнес-эффективность, точность, precision/recall, groundedness, bias, drift, обработка сбоев и человеческий контроль
• Внедрять мониторинг, механизмы обратной связи, документацию и процедуры поддержки
• Учитывать поддерживаемость, соответствие платформе, вендорные зависимости и техдолг
• Помогать бизнес-командам с обучением, демонстрациями и поддержкой для эффективного внедрения
• Собирать данные об использовании и обратную связь для улучшения, упрощения и масштабирования решений
• Создавать и распространять переиспользуемые конфигурации, паттерны workflow и документацию

Требования

• Bachelor’s degree in computer science, Artificial Intelligence, Data Science или смежной области
• 4+ года профессионального опыта в AI или смежных областях
• Опыт разработки и внедрения AI-моделей и систем
• Портфолио проектов или вклад в open-source, демонстрирующие экспертизу в AI
• Уверенное владение Python, R или Java
• Глубокое знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и библиотек (scikit-learn, NLTK)
• Сильные навыки работы с большими данными и сложными алгоритмами
• Знание структур данных, статистического моделирования и основ computer science
• Отличные навыки решения задач и алгоритмическое мышление
• Сильные коммуникативные навыки, умение объяснять сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам
• Аналитические навыки и навыки принятия решений
• Умение работать самостоятельно и в команде
• Умение соблюдать дедлайны и работать под давлением
• Стратегическое и тактическое мышление

Условия

• Комплексный компенсационный пакет
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• 100% оплачиваемые компанией страхование жизни и нетрудоспособности
• 401k с вкладом компании
• Три недели PTO к концу первого года
• Продвижение внутри компании и широкие карьерные возможности
• Работа в офисе (On-Site, Indiana Only)

Навыки

• Python
• R
• Java
• TensorFlow
• PyTorch
• scikit-learn
• NLTK
• Machine Learning
• Generative AI
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• API
• MCP
• Data Structures
• Statistical Modeling