Python Developer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Mid-level Python-разработчик в Inadev для разработки и поддержки enterprise-приложений с batch-обработкой данных. Роль предполагает проектирование, интеграцию frontend и backend, работу с Pandas, NumPy и SQLAlchemy.

Задачи

• Разрабатывать, дорабатывать и поддерживать batch-приложения на Python
• Использовать Pandas и NumPy для обработки, трансформации и анализа данных
• Реализовывать взаимодействие с базами данных через SQLAlchemy
• Участвовать в проектировании решений с фокусом на высокую доступность, масштабируемость, поддерживаемость и переиспользуемость
• Участвовать во всех этапах жизненного цикла разработки, включая проектирование, системное интеграционное тестирование и деплой
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами и переводить требования в масштабируемые технические решения

Требования

• Гражданство США
• Готовность работать по гибридному графику (3–5 дней в неделю) в Jersey City, NJ
• Сильные коммуникативные и презентационные навыки
• Умение расставлять приоритеты и работать самостоятельно
• Гибкость при изменении приоритетов
• Открытость к коллаборации, обратной связи и запросам клиента
• Уверенное владение Python, минимум 3–4 года опыта разработки ПО
• Опыт написания масштабируемого и переиспользуемого кода, тестирования и отладки приложений
• Сильный опыт работы с Pandas, NumPy и ORM (например, SQLAlchemy)
• Глубокое понимание ООП и паттернов проектирования
• Опыт работы с системами контроля версий и CI/CD-пайплайнами
• Сильный опыт работы с SQL и реляционными СУБД
• Опыт работы с серверами Unix/Linux
• Опыт работы над проектами в сфере investment banking или investment management technology

Условия

• Гибридный формат работы (3–5 дней в неделю в офисе)
• Зарплата $70,000–$90,000 в зависимости от опыта
• Работа в команде над проектами для крупных федеральных агентств и коммерческих компаний
• Возможны проверки биографии и подтверждение права на трудоустройство для проектов по федеральным контрактам США

Навыки

• Python
• Pandas
• NumPy
• SQLAlchemy
• SQL
• RDBMS
• OOP
• Design Patterns
• CI/CD
• Git
• Unix
• Linux
• ETL
• GitHub Copilot
• Claude Code