AI Engineer 5 (MLX, Agentic AI, Gen AI platform Services)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер AI в команде Intelligent Foundations and Experiences (IFX) в Capital One. Проектирование, разработка и поддержка продакшн-систем на базе больших языковых моделей, агентных воркфлоу и векторного поиска, оптимизация производительности и стоимости крупномасштабных AI-платформ.

Задачи

• Работа в кросс-функциональной команде инженеров, исследователей, технических программных менеджеров и продакт-менеджеров над AI-продуктами
• Проектирование, разработка, тестирование, деплой и поддержка AI-компонентов: обучение foundation-моделей, инференс LLM, агенты и мультиагентные воркфлоу, similarity search, guardrails, оценка моделей, эксперименты, governance и observability
• Использование стека Open Source и SaaS AI-технологий: AWS Ultraclusters, Huggingface, VectorDBs, PyTorch и др.
• Разработка и внедрение передовых методов оптимизации foundation-моделей для повышения производительности, масштабируемости, снижения стоимости и задержек крупномасштабных продакшн AI-систем
• Вклад в техническое видение и долгосрочный роадмап foundational AI-систем
• Проектирование, реализация и оптимизация пайплайнов мультимодельной оркестрации с интеграцией LLM, векторного поиска и доменных моделей
• Проведение и руководство ревью cost-performance по AI-системам с отслеживанием утилизации GPU, пропускной способности моделей и эффективности стоимости инференса
• Руководство дизайн-советами и ревью-бордами для обеспечения технической согласованности и соответствия стандартам AI-инжиниринга
• Менторство AI-инженеров уровня Principal и Manager, развитие кросс-доменного обучения и технической зрелости организации

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, AI, Electrical Engineering, Computer Engineering или смежных областях и минимум 6 лет опыта разработки AI и ML алгоритмов или технологий, либо степень магистра и минимум 4 года такого опыта
• Минимум 6 лет опыта программирования на Python, Go, Scala, CUDA или Java

Условия

• Полная занятость, годовая зарплата в зависимости от локации: McLean, VA и Cambridge, MA — $229,900–$262,400; New York, NY, San Francisco, CA и San Jose, CA — $250,800–$286,200
• Возможна спонсорская поддержка для получения разрешения на работу
• Право на performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет льгот: health, financial и другие benefits
• Capital One — равноправный работодатель (EOE, включая disability/vet), продвигает workplace без наркотиков

Навыки

• Python
• Go
• Scala
• CUDA
• Java
• C++
• C#
• Golang
• LLM Inference
• Similarity Search
• VectorDBs
• Guardrails
• Memory
• Agentic AI
• Multi-agent workflows
• Foundation model training
• Model evaluation
• PyTorch
• Huggingface
• AWS
• Google Cloud
• Azure
• AWS Ultraclusters
• GPU utilization
• Model compression
• RAG
• Generative AI